Коэффициент уплотнения: Определение коэффициента уплотнения грунта | Геологические изыскания

Что такое коэффициент уплотнения песка и щебня? Как делается расчет?

Расчет потребности в нерудных материалах при строительстве может давать различные результаты из-за состояния сыпучей массы — щебень и песок не монолитны, в зависимости от условий перевозки и хранения их плотность и влажность меняются. Для крупных проектов такие изменения могут стать причиной серьезного перерасхода средств, кроме того, работы, связанные с засыпкой, требуют определенного уплотнения грунта.

Существует несколько критериев, на которые можно опираться при проведении расчетов, если речь идет о песке и щебне для отсыпки. Это насыпная плотность материала и коэффициент уплотнения, по которому можно определить реальную потребность для определенных операций. Провести собственные исследования нерудного материала на реальную плотность очень сложно, поскольку возникают трудности с точным взвешиванием больших объемов. Например, строительный песок еще до использования подвергается нескольким видам воздействий:

• рыхление и промывка вовремя добычи и разделения на фракции;
• изменение плотности под действием силы тяжести при первичном хранении;
• рыхление в процессе загрузки в транспорт;
• трамбовка при перевозке — это сложный комплекс факторов, зависящий от того, каким способом перевозится материал с места добычи;
• изменения влажности происходят несколько раз, в зависимости от условий складирования и транспортировки.

В результате на строительную площадку попадает песок, прошедший несколько циклов изменения структуры насыпной массы. При этом речной песок в силу большей однородности и физических свойств зерен оказывается более предсказуемым в поведении. Нормативные показатели по плотности песка оговорены в ГОСТ 8736-93, ГОСТ 7394-85 и 25100-95 и СНиП 2.05.02-85, однако, в проекте для конкретного строения и участка могут приводиться и несколько отличные показатели. Для приведения их к единому пониманию и расчету используется коэффициент уплотнения, применяемый к условиям определенных строительных работ и методов трамбовки.

Расчет уплотнения песка с использованием коэффициента

При расчете реальной потребности в закупке песка принимается во внимание не только его первичное состояние на складах поставщика, но и способность массы к уплотнению во время засыпки на место и последующей трамбовки. Различается несколько вариантов выполнения работ с песком — это засыпка котлованов, заполнение пустот между грунтом и строением (монолитом), заполнение и ремонт траншей при строительстве сооружений и ремонте (реконструкции) дорог.

Трамбовка может выполняться катками, виброплитами, виброштампами и ручными способами, и всякий раз песок будет уплотняться по-разному. Для унификации расчетов потребности в материале принято использовать усредненные коэффициенты уплотнения песка, которые применяют для перевода абсолютного показателя (от поставщика) в относительный — для конкретного типа задания. Эти поправки позволяют оптимизировать подсчет и снизить потери от неправильного определения количества материала.

Вид работ	Коэффициент уплотнения
Повторная засыпка котлованов	0,95
Заполнение пазух	0,98
Обратное наполнение траншей	0,98
Ремонт траншей вблизи дорог с инженерными сооружениями	0,98 — 1

Для расчета достаточно умножить нормативный или паспортный показатель на приведенный коэффициент — при больших объемах закупки поправка позволит точнее рассчитать потребность и сократить непроизводительные потери.

Расчет уплотнения щебня с использованием коэффициента

Учет уплотнения щебня с технической точки зрения сложнее, поскольку этот материал имеет более крупное зерно. Для лабораторных исследований проводится пять выборочных измерений с жесткими требованиями, но выполнить их на строительной площадке невозможно. Поэтому для расчетов применяется простой способ — данные из паспорта продукции умножаются на коэффициент. Например, щебень 20-40 в количестве одного кубометра будет весить примерно 1,4 тонны. Это укладывается в рамки, установленные СНиП 3.06.03-85.

Стандарт требует, что при перевозке материала применялся коэффициент 1,1, а вот при укладке и последующей трамбовке — 1,52, что следует учитывать при расчетах закупки в количестве более пяти кубометров. Цена кубометра щебня при пересчете на большой объем может сильно варьироваться, если не принять во внимание коэффициент уплотнения, который находится в пределах 1,3 — 1,5 в зависимости от условий.

При этом делать расчет с использованием коэффициента при расклинцовке крупных фракций не имеет смысла — щебень 5-20 засыпается на более крупный материал и трамбуется так, что его уплотнение теряет значение.

Строительная практика показывает, что точный расчет закупки песка и щебня с учетом коэффициентов уплотнения дает эффект на объемах примерно 5 кубометров и более. При меньших объемах погрешность измерения и самого расчета создает отклонения, которые не позволяют с высокой точностью определить заданные величины.

Для крупных строительных и дорожных объектов эти показатели учитываются на проектном уровне, а подрядчик, закупая нерудные материалы, руководствуется документацией и существующим значениями коэффициентов. В масштабе небольшого сооружения, при объемах, не превышающих пяти кубометров материала, изменение общей стоимости покупки будет незначительным.

Похожие услуги

Подводно-технические работы

Обладая необходимыми средствами, механизмами и строительной техникой, специалисты компании «Флот Неруд» производят любые подводно-технические работы. Методы, особенности и характер водолазного обследования во многом зависят от поставленных заказчиком целей. Обладая необходимыми средствами, механизмами и строительной техникой, специалисты компании «Флот Неруд» производят любые подводно-технические работы. Методы, особенности и характер водолазного обследования во многом зависят от поставленных заказчиком […]

SDLG: спецтехника высокого качества

Компания SDLG является одним из крупнейших производителей спецтехники в Китае. По объемам производимой продукции она уступает только таким брендам, как XCMA, Liugong, Longgong. В течение последних пяти лет SDLG входит в пятьдесят лучших изготовителей фронтальных погрузчиков. При этом дата основания этой компании – 1972 год. Компания SDLG является одним из крупнейших производителей спецтехники в Китае. […]

Разработка котлована и вывоз мусора

Одним из видов строительных работ, которые часто проводятся, является разработка котлованов.

Обустройство котлована – трудоемкий строительный процесс. Во многом от качества проведения работ на данном этапе зависит будущее строительства. Кроме того, необходимо учитывать то, что котлован и вывоз грунта – два неразрывных понятия, поэтому необходимо позаботиться не только о планировке строительной площадке, но и о […]

Определение коэффициента уплотнения

Методы определения коэффициента уплотнения, используемые ООО НПО «ГЕОСМАРТ»

Метод стандартного уплотнения по ГОСТ-22733
Достоинства
Данный метод позволяет получить наиболее точное значение коэффициента уплотнения
Недостатки
Методика стандартного уплотнения весьма трудоемка, проведение экспериментов занимает длительное время, приблизительно 4 ч; Метод экспресс — оценки с использованием динамического плотномера ДПГ-1.2
Достоинства
Быстрая оценка свойств основания или степени уплотнения грунта обратной засыпки, как доказывает строительная практика. Так, бетонирование пола подвала не может быть начато пока не будет проведена проверка качества основания.
Недостатки
Неприменим для большинства пылевато-глинистых грунтов

Геофизические методы с использованием георадара
Достоинства
Возможность выполнять сплошное обследование основания
Высокая производительность работ
Недостатки
Сложность обработки полученных результатов

В соответствии с ГОСТ 25100-2012 техногенные грунты – естественные грунты, измененные и перемещенные в результате производственной и хозяйственной деятельности человека и антропогенные образования – твердые отходы. Техногенные грунты также называют насыпными грунтами. Можно сделать вывод о том, что техногенные грунты, это грунты обратной засыпки, грунты основания пола, земляных сооружений (насыпей).

Данные грунты характеризуются неоднородностью состава, неравномерной сжимаемостью, длительным временем консолидации, просадочностью, низкими прочностными характеристиками.

Основной проблемой при строительстве, в основании которых залегают техногенные грунты – контроль качества уплотнения при устройстве техногенных оснований, прогноз деформаций во времени. Уплотнение техногенных грунтов – обязательная мера улучшения строительных свойств, вызванная разуплотнением при его перемещении. При уплотнении увеличивается число контактов между частицами в единице объема вследствие их переупаковки. Некачественное выполнение работ по уплотнению грунтов может привести к неравномерным осадкам, деформациям в конструкции полов, бассейнов, нарушению нормальной эксплуатации.

К числу контролируемых характеристик при контроле качества уплотнения основания является коэффициент уплотнения. Коэффициент уплотнения не должен быть меньше значений, указанных в табл. М.2 СП 45.13330.

Под значением коэффициента уплотнения принято считать отношение достигнутой плотности сухого грунта к максимальной плотности сухого грунта, полученной в приборе стандартного уплотнения по ГОСТ 22733. Однако, в условиях строительства необходима быстрая оценка свойств основания. Например, устройство промышленного пола не может быть начато пока не будет протокола по результатам определения коэффициента уплотнения, такая же ситуация происходит при строительстве фундаментов резервуаров на искусственном основании.

Наибольшее распространение получил метод с использованием динамического плотномера (ДПГ-1.2). Прибор ДПГ-1.2 предназначен для определения динамического модуля упругости Еd. Коэффициенты уплотнения определяются по корреляционным зависимостям, которые строятся при проведении серии испытаний в различных грунтовых условиях. По найденным модулям и значений коэффициента уплотнения определенного по лабораторным испытаниям строится графические зависимости.

Зависимость для глинистого грунта представлена на рисунке ниже. Из графика видно, что при увеличении коэффициента уплотнения возрастает значения динамического модуля.

Получите консультацию специалиста по телефону:
Инженер ООО НПО «Геосмарт» Александр +7-908-579-39-03

Что такое коэффициент уплотнения щебня?

Люди, которые не работают в строительной области, зачастую затрудняются с покупкой строительных материалов. Покупка щебня, казалось бы, не должна вызывать никаких трудностей, но у неопытных строителей или у лиц, которые решили заняться обустройством своего дома, могут возникнуть различные вопросы. Например, далеко не все знают, что такое коэффициент уплотнения щебня.

Для чего нужно знать коэффициент уплотнения

Щебень — природный материал, который востребован в гражданском и промышленном строительстве. Его разделяются на несколько видов, и он может иметь различные фракции. Немаловажную роль играет значение коэффициента уплотнения щебня.

Самый распространённый на рынке – гранитный щебень. Он отлично зарекомендовал себя за ряд определенных особенностей: за морозоустойчивость и низкое водопоглощение. Такие характеристики всегда приветствуются при строительстве абсолютно любых конструкций.

Уплотнение щебня зависит от множества показателей, среди которых:

• уровень радиоактивности. Например, щебень 2 класса недопустимо использовать при строительстве зданий. Он подходит лишь для дорожных работ. Для сооружения конструкций применяют щебень 1 класса;
• материал подвергается сортировке по фракциям;
• устойчивость к низким температурам;
• лещадность определяет уровень плоскости;
• при вычислении уплотнения в качестве основного параметра берется средняя плотность материала 1,4-3 г/см³.

Уже на основании перечисленных характеристик определяется, для каких видов работ подходит материал.

Итак, что такое коэффициент уплотнения? Под данным термином понимают нормативное число, определяемое ГОСТ и СНиП. Зная коэффициент, можно узнать, насколько возможно уменьшить наружный объем зернистого материала при его перевозке или при утрамбовке. Обычно данный параметр указан в маркировке материала.

Определяем коэффициент уплотнения

Замеры осуществляются непосредственно на строительных площадках. После чего все результаты фиксируются. Выполнением данных манипуляций занимаются специальные лабораторные центры, специалисты которых используют экспериментальные методы. Обычно результаты готовятся в течение трех дней. Применяют статическое оборудование при необходимости оперативной проверки всех показателей уплотнения строительной смеси.

Определить уплотнение щебня на самом деле не сложно. Плотномер держат вертикально к поверхности, после чего осуществляется погружение в смесь наконечника с небольшим нажимом. После извлечения прибора полученные результаты записываются в специальный журнал. Для каждой точки такой замер производится 3-5 раз. Шаг между точками погружения должен быть 15 см. Далее все полученные показатели сравниваются между собой, и на основании этого выводится среднее число.

Технические особенности щебня

В строительной отрасли применяют щебень различного типа, обладающий различными свойствами.

Конечно, лидирующие позиции занимает гранитный щебень. Его добывают из горных пород методом дробления. Гранит – это очень твердый и плотный материал. Универсальной фракцией такого щебня считается 5-20 мм. Его можно использовать в любых работах.

Не менее популярен у строителей – гравийный щебень. Его получают благодаря дроблению каменистых скал. Он несколько уступает по прочности гранитному щебню, но при этом чуть дешевле по стоимости.

Еще один вариант щебня – известняковый. Добыча осуществляется из горной осадочной породы. Его область применения не такая широкая, как у первых двух. Но все же, на него так же есть спрос. Его используют в стекольной промышленности, в приготовлении цементной смеси.

СНиП 2.04.14-88 (Приложение 13) / Pozhproekt.ru

ПРИЛОЖЕНИЕ 13  (Рекомендуемое) ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТОЛЩИНЫ И ОБЪЕМА ТЕПЛОИЗОЛЯЦИОННЫХ ИЗДЕЛИЙ ИЗ УПЛОТНЯЮЩИХСЯ МАТЕРИАЛОВ 1. Толщину теплоизоляционного изделия из уплотняющихся материалов до установки на изолируемую поверхность следует определять с учетом коэффициента уплотнения Кс по формулам: для цилиндрической поверхности ; (1) для плоской поверхности , (2) где d 1,d 2 — толщина теплоизоляционного изделия до установки на изолируемую поверхность (без уплотнения), м; d — расчетная толщина теплоизоляционного слоя с уплотнением, м; d — наружный диаметр изолируемого оборудования, трубопроводов, м; Кс — коэффициент уплотнения, принимаемый по таблице настоящего приложения. Примечание. В случае, если в формуле (1) произведение — меньше единицы, оно должно приниматься равным единице. 2. При многослойной изоляции толщину изделия до его уплотнения следует определять отдельно для каждого слоя. 3. Объем теплоизоляционных изделий из уплотняющихся материалов до уплотнения следует определять по формуле , (3) где V — объем теплоизоляционного материала или изделия до уплотнения, м3; Vi — объем теплоизоляционного материала или изделия с учетом уплотнения, м3. Теплоизоляционные материалы и изделия Коэффициент уплотнения Кс Изделия минераловатные с гофрированной структурой при укладке на трубопроводы и оборудование условным проходом, мм: до 200 от 200 до 350 св. 350 1,3 1,2 1,1 Маты минераловатные прошивные 1,2 Маты из стеклянного штапельного волокна 1,6 Маты из супертонкого стекловолокна, маты БЗМ, холсты из ультрасупертонких и стекломикрокристаллических волокон средней плотностью от 19 до 56 кг/м3 при укладке на трубопроводы и оборудование условным проходом, мм: Dу< 800 при средней плотности 19 кг/м3 То же при средней плотности 56 кг/м3 Dуі800 при средней плотности 19 кг/м3 То же при средней плотности 56 кг/м3 3,2* 1,5* 2,0* 1,5* Плиты минераловатные на синтетическом связующем марки: 50, 75 125, 175   1,5 1,2 Плиты минераловатные на битумном связующем марки: 75 100, 150   1,5 1,2 Плиты полужесткие стекловолокнистые на синтетическом связующем 1,15 Пенопласт ПВХ-Э 1,2 Пенопласт ППУ-ЭТ 1,3 * промежуточные значения коэффициента уплотнения следует определять интерполяцией. Примечание. В отдельных случаях в проектно-сметной документации по тепловой изоляции могут быть предусмотрены другие коэффициенты уплотнения, обусловленные технико-экономическими расчетами и особенностями работы тепловой изоляции.

Коэффициент уплотнения щебня. Коэффициент уплотнения гранитного щебня фракций 5-20, 20-40, 40-70.

Коэффициент уплотнения щебня – это безразмерная величина, которая характеризует степень уменьшения наружного объёма материала в результате трамбовки или естественного уплотнения при транспортировке. Данный параметр и порядок его учета при проведении строительных работ регламентируется действующими ГОСТ и СНиП, в частности ГОСТ 8267. Его значение зависит от марки материала и составляет 1,05 – 1,52. Так, например, коэффициент уплотнения щебня гранитного составляет, в среднем, 1,1, у ЩПС – 1,2.

Для чего необходим коэффициент уплотнения

Этот параметр необходим для:

• расчета массы приобретаемого материала;
• определения усадки материала при проведении строительных работ.

Зная, к примеру, коэффициент уплотнения щебня 20-40 можно определить массу материала, умножив имеющийся объём (вагона, кузова грузового автомобиля, тары и т. д.) на насыпную плотность и коэффициент уплотнения.

Также коэффициент уплотнения необходим для подсчета потребного количества материалов для планировки участка. Так, например, при засыпке щебнем 5-20 при толщине слоя 20 см мы получаем:

1*0.2*1600 кг/м3 (плотность щебня)*1,2 = 384 кг на 1 м2 площади, где 1,3 – это коэффициент уплотнения щебня 5-20.

Необходимо помнить, что коэффициент уплотнения зависит от фракции щебня, чем она крупнее, тем он меньше. Так, коэффициент уплотнения щебня фракции 40 70 выше чем у 5 20, что необходимо учитывать при проектировании строительных работ. При расчетах необходимо учесть, что в проекте, как правило, указывается не степень уплотнения, а, т. н. плотность скелета. Это означает, что при расчете необходимо учесть уровень влажности и др. параметры материала.

Способы определения коэффициента уплотнения

Коэффициент уплотнения материала определяется производителем и указывается в паспорте, сопровождающем каждую партию. Часто возникает необходимость и определения коэффициента уплотнения щебня при трамбовке и на строительной площадке. Замер производится с помощью плотномера при условии содержания в материале не более 15% частиц, крупность которых превышает 10 мм. Точность определения составляет 90 – 100% от стандартной плотности по ГОСТу.

Уплотнение материала определяется по показаниям удельного сопротивления при погружении наконечника – обычного или усеченного конуса в зависимости от типа смеси. Показатель определяется по отклонению стрелки индикатора прибора.

Замер производится путем строго вертикального погружения конуса прибора в смесь с необходимым нажимом. Каждая точка замеряется 3-5 раз с расстоянием между местом погружения в 150 мм. Далее из полученных результатов замеров определяется средняя величина. Используя прилагаемый к прибору график и полученные средние данные, определяется коэффициент уплотнения щебня при трамбовке.

Лучшим вариантом является приобретение щебня непосредственно у производителя, минуя посредников. Это выгодно с точки зрения цены, возможностей поставок, качества, а также наличия всей необходимой документации с параметрами щебня на основании данных лабораторных исследований.

Определение коэффициента уплотнения грунта – методы и стоимость услуг

При планировании строительных работ большую роль играет прочность и плотность почвенного горизонта, а значит, и методы контроля данных характеристик. Один из таких методов состоит в определении коэффициента уплотнения грунта, и он никогда не потеряет актуальности.

Зачем знать этот показатель?

Существует множество разных типов почв, однако этим сложности при проектировании строительства не ограничиваются. Есть множество факторов, которые влияют на состояние почвенных горизонтов.

На грунт оказывают воздействие:

• количество растений с длинными корнями;
• наличие или отсутствие подземных вод вблизи;
• история предыдущей эксплуатации.

Если раньше это была не тронутая человеком земля, важно учитывать, какой там был ландшафт, и какие природные факторы могли оказать влияние. Конечно, среди всей этой аналитической и вычислительной деятельности коэффициент уплотнения грунта – лишь небольшой «штрих», но очень важный.

Вычислив эту величину, можно определить, как правильно дальше проводить строительство здания или инженерного сооружения. Так, еще на стадии заложения основы будущей постройки можно избежать серьезных ошибок и пустых затрат.

Такой коэффициент применяется не к природному, нетронутому грунту, а к земляным сооружениям, когда уже известна плотность земли на участке. Он помогает убедиться, что сооружения готовы к дальнейшему строительству.

Что показывает коэффициент уплотнения грунта

Эта величина говорит об отношении плотности сухого грунта к максимальной плотности такового. Речь, конечно, о почве для эксплуатации под сооружениями. Это соотношение показывает, насколько можно будет уплотнить грунт в будущем.

От данного параметра напрямую зависит:

• будет ли здание устойчивым;
• не возникнет ли трещин в стенах;
• не пострадают ли коммуникации, проложенные в фундаменте.

Неправильно определенный коэффициент уплотнения грунта может приводить к критическим последствиям, даже несмотря на правильность остальных расчетов. Вот почему так важно знать, как грамотно находить эту величину.

Специфика определения

Для опытного строителя в этом нет ничего сложного. Потребуется только получить исходные данные путем проведения исследований местности и применить их в соответствующей формуле.

Первый шаг – сбор информации. Участок обследуется еще до проведения любых работ. На данном этапе определяется плотность грунта, то есть отношение массы к объему. Но этот показатель включает и воду, которая содержится в порах. Для вычисления коэффициента требуется узнать плотность сухого грунта, равно как и его максимальную плотность. Так что опытный образец земли подвергают соответствующей обработке и проводят измерения.

Стандартный метод оценки уплотнения регулируется ГОСТ 22733-2002, который подразумевает, что:

1. Грунт забирается с помощью кольца.
2. Проходит взвешивание.
3. Высушивается от 6 до 8 часов при 105 градусах Цельсия.
4. Определяется влажность.
5. Высушенную землю измельчают.
6. Проводят стандартное уплотнение.

Так что и влажность, и коэффициент уплотнения возможно получить не раньше, чем через один день. Это важно учитывать при планировании работ, чтобы не возникало неожиданных промедлений.

Формула расчета

Непосредственно определение коэффициента уплотнения грунта происходит по следующей формуле: Ку = pd/pdmax. Здесь pd – плотность сухой почвы, а pdmax – ее максимальная плотность. Ку всегда применяется для обозначения этого коэффициента.

Важно учитывать, что применение методики актуально, если уплотнение является стандартным. Такая величина соответствует ГОСТ 22733-2002. При нарушении технологии сбора образца и его анализа данные расчетов не будут верны.

И максимальная, и обычная плотность сухого грунта находится в процессе экспериментальных исследований, а не вычислений. Так что необходимо обеспечить нормальные условия для работы лаборатории, потому что любой из факторов среды может сильно повлиять на точность результата, а значит, и расчета.

Величина коэффициента уплотнения

Существует не только Ку, но и Ксот. Так обозначается самый малый коэффициент уплотнения. Для земляных сооружений гражданского и промышленного строительства он определяется по СНиП 3.02.01-87. Если же речь идет об автотрассах, используется СНиП 2.05.02-85. В случае, если вдруг не получается точно рассчитать коэффициент уплотнения, Москва – город, где можно быстро найти специалистов по этому вопросу. Казино grand vulkan, пройди по ссылке и наслаждайся игрой

Всегда соблюдается следующее условие: Ку ≥ Ксот. Оно означает, что иногда наименьший коэффициент и является искомой величиной. Самое главное – сверяться с нормативными документами, чтобы вовремя заметить ошибку и заново сделать расчеты.

Если нет времени

Не всегда получается потратить целые сутки на то, чтобы определить искомый коэффициент. В этих случаях помогают способы оперативного контроля. Они позволяют быстро установить степень уплотнения земляных сооружений, не прибегая к продолжительным исследованиям в лаборатории. К оперативным методам относится статическое и динамическое зондирование.

Вот преимущества таких технологий:

1. Возможность в кратчайшие сроки получить результат.
2. Отсутствие необходимости транспортировки грунта в лабораторию.
3. Меньше вероятность ошибок.

Для статического зондирования используется статический плотномер. Его минус в том, что он не позволяет осуществлять контроль уплотнения верхней части земляного сооружения. Динамическое зондирование производится при помощи динамического плотномера и забивного зонда. Оно уже подходит для всех операций и дает наиболее полную информацию об уплотнении.

Однако если соответствующее оборудование отсутствует, остается только применять обычный анализ почв и вычислять коэффициент. И если нет спешки, это рациональный вариант. Особенно при ограниченном бюджете. Нет ничего сложного в том, чтобы организовать неподалеку мобильную лабораторию и точно провести вычисления. Так делали раньше и будут делать в будущем.

Исходя из вышесказанного, можно сделать вывод, что коэффициент уплотнения грунта является необходимостью при любом строительстве, если не пользоваться оперативными методами. Своевременное и точное его определение позволяет понять, точно ли выбранное место подходит для возведения той или иной постройки, и какой именно фундамент станет оптимальным решением.

Что такое коэффициент уплотнения мусора в мусоровозе?

Уплотнение вторсырья в мусоровозе – процесс, который позволяет снижать затраты на вывоз бытовых отходов жизнедеятельности, а также экономит время, необходимое для этого вывоза. Применение механизмов сжимания мусора снижает затраты на его вывоз. Принципы действия этих механизмов бывают разные, но самый распространенный – гидравлический пресс, который сжимает ТБО (твердые бытовые отходы), уменьшая их объем в несколько раз. Сжать можно любое вторсырье – бумагу, текстиль, древесину, стекло.

О коэффициенте уплотнения

Стандартный контейнер для отходов имеет объем 0,75 м³.

Мусорный автомобиль с величиной кузова от 8 до 20 м³ способен обслужить буквально пару домов, после чего вынужден ехать к месту выгрузки (иногда
десятки километров).

Поэтому одним из
первых усовершенствований данного вида транспорта стал механизм по уплотнению мусора.

Одной из главных характеристик при выборе спецтехники стал коэффициент уплотнения мусора в мусоровозе. Он варьируется от 2 до 7 единиц, и зависит от механизма сжатия.

Значение коэффициента 5 или 1:5 обозначает, что если плотность ТБО до уплотнения составляла 5м³, то после применения механизма мусоровоза она станет 1м³. Автомобиль с контейнером в 10м³ способен собрать и доставить на место утилизации до 50м³ мусора. Одна процедура прессования современного механизма
занимает буквально десятки секунд и повышает коэффициент полезного действия
спецтехники в разы.

Плотность бытовых отходов

Однако не стоит забывать, что бытовые отходы отличаются по плотности. И это влияет на массу и занимаемый объем.

Показатели плотности разных видов мусора:

• бумажные изделия – до 100 кг/м³;
• одежда – до 180 кг/м³;
• отходы пищи – до 370 кг/м³.

Поэтому коэффициент уплотнения – понятие относительное, и зависит от категории мусора, который преобладает в кузове.

Чтобы упростить расчет производительности в работе с ТБО, общепринято учитывают усредненный
показатель в 250 кг/м³.

Также нужно учитывать, что при транспортировке отходы ужимаются:

• ТБО насыпью – около 100 кг/м³;
• ТБО, уплотненные собственным весом – около 200 кг/м³;
• ТБО под действием механизма уплотнителя – до 700 кг/м³.

Коэффициент уплотнения – это важный, но не решающий показатель производительности мусоровоза. Нужно также учитывать объем кузова, его вместимость, способ загрузки и модель шасси автомобиля.

 

Выбор подходящего уплотнителя

Если вы впервые покупаете уплотнитель, покупка уплотнителя может быть довольно сложной задачей. Доступно не так много качественных ресурсов, чтобы ответить на ваши вопросы или помочь вам выбрать лучшую машину для конкретных бизнес-потребностей. Мы хотели бы помочь вам начать работу, ответив на некоторые из наиболее часто задаваемых вопросов, с которыми мы сталкиваемся. Мы надеемся, что эта информация поможет вам выбрать идеальный уплотнитель для вашего применения.Если вам нужна дополнительная помощь, свяжитесь с нами по телефону 1-800-678-7320, и мы будем рады помочь.

Зачем мне компактор?

У предприятий есть множество причин для использования уплотнителей, но наиболее распространенной является снижение затрат. Основным фактором затрат на удаление отходов, как правило, являются транспортные расходы, связанные с доставкой отходов с места вашей деятельности на полигон, мусоросжигательную установку или предприятие по рекуперации материалов. Компакторы снижают стоимость транспортировки за счет уплотнения или уплотнения отходов в контейнер фиксированного объема.Такое сокращение объема эффективно сокращает количество транспорта, необходимого для доставки ваших отходов до конечного пункта назначения. Меньшее количество поездок на грузовике приводит к снижению затрат для бизнеса. Большинство компакторов обеспечивают степень уплотнения 4: 1. Это означает, что на каждые 4 грузовика с сыпучими отходами, вывезенными на полигон, для получения того же количества уплотненных отходов потребуется только 1 поездка. Таким образом, используя уплотнитель, вы можете сэкономить много времени и энергии, связанных с удалением отходов, и, в конечном итоге, деньги.

Хотя снижение затрат может быть основной причиной использования уплотнителей, существуют и другие веские причины, по которым предприятия могут использовать уплотнители вместо мусорных контейнеров или контейнеров с открытым верхом. Компакторы препятствуют погружению в мусорные контейнеры и уборке мусора, а также предотвращают несанкционированный сброс со стороны населения. Они также способствуют поддержанию чистоты в зоне сбора мусора и уменьшают проблемы с грызунами, насекомыми и запахами, которые обычно ассоциируются с мусорными баками. Компакторы также могут освободить место, уменьшив количество мусорных контейнеров или баков с фронтальной загрузкой, которые требуются на вашем участке.

Как определить правильный размер уплотнителя?

Если вы решили, что уплотнитель сэкономит вам деньги или решит некоторые проблемы, возникающие при удалении отходов, следующим шагом будет определение необходимого вам уплотнителя. Обычно при выборе размера уплотнителя необходимо учитывать две проблемы.

Какой общий объем отходов (в кубических ярдах) на моем предприятии образуется каждую неделю?
Ответ на этот вопрос определит объем герметичности, который вам понадобится для вашего уплотнителя.Чем выше еженедельный объем отходов, тем больше вам нужно сдерживать, чтобы максимально увеличить время между вывозами. Размеры компакторных контейнеров варьируются от 2 кубических ярдов до контейнеров с фронтальной загрузкой до 45 кубических ярдов.

Какой самый крупный или объемный тип отходов будет сбрасываться в компактор? Ответ на этот вопрос определит размер бункера и загрузочной камеры компактора, необходимых для вашего компактора. Громоздкие предметы могут заблокировать загрузочную часть уплотнителя, поэтому загрузочная камера, дверца доступа и бункер должны быть способны вместить самые большие предметы, которые вы планируете утилизировать.Наш самый маленький компактор имеет емкость загрузочной камеры ½ кубического ярда. Он может принимать бытовой мусор в мешках на дне многоэтажного жилого желоба. Наш самый большой компактор имеет загрузочную камеру объемом 15 кубических ярдов, которая достаточно велика, чтобы поглотить все содержимое мусоровоза.

Как определить, какой тип уплотнителя мне нужен?

Сухие отходы и влажные отходы — Какова природа вашего потока отходов? Это сухие отходы универмагов, ресторанные, фабричные или бытовые? Если у вас высокий уровень пищевых или жидких отходов, вам нужно, чтобы ваш уплотнитель был герметичной автономной системой.Если ваши отходы в основном сухие, вы можете использовать раздельную систему, в которой уплотнитель и контейнер являются отдельными блоками. Это позволяет использовать контейнер большего размера и, следовательно, меньше уловов.

Служба откатывания по сравнению с услугой с фронтальной / задней загрузкой — Обычно производителям отходов большего объема необходимо использовать более крупные уплотнители, которые требуют обслуживания с помощью самосвала. Эти уплотнители имеют диапазон герметизации от 10 до 45 кубических ярдов. Компакторы, в которых используется функция откатывания, спроектированы таким образом, чтобы полностью использовать полезную нагрузку грузовика, в результате чего общая длина составляет 20-25 футов, а полезная нагрузка — до 15 тонн.При работе со скатыванием компактор будет отключен во время транспортировки на полигон и обратно. За услугу разгрузки мусоровозы обычно взимают фиксированную плату за каждый прием уплотнителя или контейнера, а также дополнительную плату за чистый тоннаж содержимого.

Для генераторов меньшего объема может быть более рентабельным обслуживать мусоровоз с фронтальной загрузкой (также доступны решения для работы с задней загрузкой), но использовать уплотнение для уменьшения количества требуемых пикапов.Компакторы с фронтальной загрузкой меньше по размеру, от 2 до 8 куб. Ярдов, и они занимают меньше места, обычно примерно такое же, как мусорный контейнер. Одним из преимуществ уплотнителей с фронтальной загрузкой является то, что они не работают только на короткое время, пока мусоровоз находится на месте, вываливая контейнер.

Последний вопрос, который следует учитывать при выборе уплотнителя, — это тип бункера, который потребуется. Как отходы будут доставлены в компактор? Будет ли он подаваться вручную с уровня земли или будет транспортироваться на тележках, которые нужно будет выгружать в компактор? Будет ли он проходить через стену, когда пользователи остаются внутри здания, а уплотнитель — снаружи? Существует почти бесконечное количество возможностей, и это область, в которой Cram-A-Lot выделяется при настройке вашего уплотнителя для вашего конкретного применения.У нас есть решения для каждого стиля подачи, и наша команда будет рада помочь вам определить, какой из них лучше всего соответствует потребностям вашего сайта и будет наиболее удобным для пользователя.

С 1978 года мы помогаем самым важным компаниям в мире найти лучшее оборудование для их работы. Мы здесь, чтобы помочь, и нас всего лишь один телефонный звонок.

Джейсон Линд
Вице-президент по продажам
Cram-A-Lot

КОНТРОЛЬ УПЛОТНЕНИЯ ПО ОТНОШЕНИЮ ОБЪЕМА ГИРАТОРНЫХ ОБРАЗЦОВ К ОБЪЕМУ ИСПЫТАТЕЛЬНЫХ ОТВЕРСТИЙ

ВОСЕМНАДЦАТЬ ПОЧВЕННЫХ МАТЕРИАЛОВ, РАЗЛИЧНЫХ ОТ ПОДРАЗДЕЛЕННЫХ ПОЧВ ДО ГИБКИХ ОСНОВНЫХ МАТЕРИАЛОВ, ИССЛЕДОВАЛИСЬ НА ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ МЕЖДУ ОБЫЧНО ИСПОЛЬЗУЕМЫМ КОЭФФИЦИЕНТОМ УПЛОТНЕНИЯ ТЕХАС И ПЛОТНОСТЬЮ, ПОЛУЧЕННОЙ ОПРЕДЕЛЕННЫМ УПЛОТНЕНИЕМ ГИРАТОРИИ. БЫЛА ИССЛЕДОВАНА ДЕГРАДАЦИЯ ТРЕХ ДРУГИХ ОБРАЗЦОВ МЯГКОГО ИЗМЕЛЬЧЕННОГО ИЗВЕСТНИКА, ВЫЗВАННАЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГИРАТОРНОЙ ПРОЦЕДУРЫ. ПОЛУЧЕННЫЕ ДАННЫЕ УКАЗЫВАЮТ, ЧТО МЕТОД БЫЛ УСТАНОВЛЕН, ПОЧЕМУ ГИРАТОРНАЯ ПЛОТНОСТЬ (ПРИ МОДИФИКАЦИИ K-ФАКТОРОМ УПЛОТНЕНИЯ) МОЖЕТ БЫТЬ СВЯЗАНА С ПЛОТНОСТЬЮ УПЛОТНЕНИЯ, ОБЫЧНО УКАЗАННОЙ В ТЕХАСЕ. МЕТОД ПРЕДУСМОТРЕН ДЛЯ ИСПЫТАНИЯ ТОГО ЖЕ МАТЕРИАЛА, КОТОРЫЙ ПОЛУЧАЕТСЯ ПРИ ВЫКЛЮЧЕНИИ ТЕСТОВЫХ ОТВЕРСТИЙ, ЭТО ИСКЛЮЧАЯ НЕОБХОДИМОСТЬ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫХ КРИВЫХ ПЛОТНОСТИ ВЛАЖНОСТИ, А ТАКЖЕ «ИГРА-УГДАЛЕНИЕ» ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПЛОТНОСТИ ВЛАЖНОСТИ.ДЛЯ САМЫХ ГИБКИХ ОСНОВНЫХ МАТЕРИАЛОВ СПОСОБ ДОЛЖЕН БЫТЬ БЫСТРО, ЧТОБЫ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЛАЖНОСТИ МОЖЕТ БЫТЬ УСТРАНЕНО, ПОТОМУ ЧТО СУХОЙ ВЕС ЯВЛЯЕТСЯ ПОСТОЯННЫМ И ОТМЕНА В РАСЧЕТАХ. РЕЗУЛЬТАТЫ УКАЗЫВАЮТ, ЧТО ПРОИСХОДИТ ОЧЕНЬ БОЛЬШОЙ КОЛИЧЕСТВО ДЕГРАДАЦИИ, НО ЕГО ПРИСУТСТВИЕ НЕ ВЫЗЫВАЕТ ИЗМЕНЕНИЯ ФОРМЫ ИЛИ МАСШТАБНОСТИ КРИВЫХ ВЛАЖНОСТИ-ПЛОТНОСТИ. / АВТОР /

• URL записи:
• Дополнительные примечания:
  • Спонсировано Комитетом по уплотнению и представлено на 50-м ежегодном собрании. Распространение, размещение или копирование этого PDF-файла строго запрещено без письменного разрешения Транспортного исследовательского совета Национальной академии наук. Если не указано иное, все материалы в этом PDF-файле защищены авторским правом Национальной академии наук. Копирайт © Национальная академия наук. Все права защищены.
• Авторов:
  • Макдауэлл, Честер
  • Смит, Эйвери W
• Дата публикации: 1971

Информация для СМИ

Предмет / указатель терминов

Информация для подачи

• Регистрационный номер: 00215494
• Тип записи: Публикация
• Файлы: TRIS, TRB
• Дата создания: 16 мая 1972 г. 00:00

Поведение при уплотнении мелкозернистых грунтов, латеритных грунтов и дробленых пород

Открытый архив в сотрудничестве с Японским геотехническим обществом

открытый архив

Реферат

В данной статье исследуются характеристики уплотнения и коэффициент несущей способности для Калифорнии, CBR значения мелкозернистых частиц зернистые почвы, латеритные почвы и щебень.Все данные испытаний были собраны из Bureau of Rural Road 6, Департамента сельских дорог Таиланда. Кривые Огайо и модифицированные кривые Огайо позволяют удовлетворительно прогнозировать кривые уплотнения мелкозернистых почв, а также латеритных грунтов и дробленых горных пород в соответствии с требованиями степени B Американской ассоциации государственных служащих автомобильных дорог и транспорта (AASHTO). Значение CBR для конкретной почвы напрямую связано с относительным весом сухой единицы (отношение веса сухой единицы к максимальной массе сухой единицы, γ _d / γ _{d , макс} ). Результат полевого уплотнения мелкозернистой почвы при оптимальном содержании воды, OWC , показывает, что изначально вес сухой единицы быстро увеличивается с количеством проходов катком, а соотношение между массой сухой единицы и количеством проходов катком выражается следующим образом: функция логарифма. Наконец, вес сухой единицы достигает постоянного значения, которое близко к лабораторному максимальному весу сухой единицы. Даже при большом количестве проходов катком (энергия уплотнения) вес сухой единицы не может быть увеличен дополнительно, потому что состояние почвы приближается к состоянию нулевой воздушной пустоты.Таким образом, на практике лишний проход ролика неэкономичен. На основе анализа данных испытаний предлагается методика полевого уплотнения дорожных насыпей и дорожных конструкций, включающая выбор материала и контроль строительства. Это полезно как с инженерной, так и с экономической точки зрения.

Ключевые слова

Уплотнение

Калифорния Коэффициент несения ( CBR )

Мелкозернистые почвы

Латеритные почвы

Щебень

Рекомендуемые статьиЦитирующие статьи (0)

Посмотреть аннотацию

Copyright © 2013 The Japanese Geotechnical Society. Производство и хостинг Elsevier B.V.Все права защищены.

Рекомендуемые статьи

Цитирующие статьи

Уплотнение продуктов амплификации катящегося круга увеличивает целостность сигнала и отношение сигнал / шум

RCA на предметных стеклах

Мы выполнили RCA непосредственно на предметных стеклах микроскопа, чтобы обеспечить более контролируемую среду анализ изображений RCP. Мы все промывали дважды в течение 2 минут в TBS, если не указано иное. Покрытые стрептавидином слайды TRIDIA BA (SurModics IVD Inc.) с помощью Secure Seals (Life Technologies), каждый из которых содержал объем 40 мкл. Мы распределили 0,5 нМ (для экспериментов по интенсивности сигнала, SNR и целостности сигнала) или 10 мкМ (для эксперимента по визуализации SIM) биотинилированного якоря RCA (таблица 1, олигонуклеотид E), разведенного в трис-буферном физиологическом растворе (TBS), в каждую лунку. и инкубировали при комнатной температуре 10 мин. Мы промыли и добавили гибридизационную смесь, содержащую 0,01 мкМ предварительную смесь двух олигонуклеотидов с длинной циркуляризацией (названных олигонуклеотидами F и G), короткого олигонуклеотида с циркуляризацией (названного олигонуклеотидом D) и матрицы лигирования (названной олигонуклеотидом H) плюс 0. 25 мг мл ^–1 BSA (New England Biolabs), 250 мМ NaCl, 0,05% (об. / Об.) Твин-20 (Sigma-Aldrich), 10 мМ TrisAc, 10 мМ MgAc и 50 мМ KAc, pH 7,5, затем инкубированием в течение 30 мин при 37 ° C. После отмывки мы лигировали олигонуклеотиды циркуляризации со смесью реагентов для лигирования, которая была такой же, как и вышеупомянутая смесь для гибридизации, за исключением отсутствия олигонуклеотидов и присутствия 0,5 мМ АТФ и 0,025 мкл ^-1 лигазы Т4. Реакция протекала в течение 15 мин при 37 ° C перед промывкой.Мы выполнили RCA как с 25 нМ олигонуклеотида для уплотнения, так и без него (таблица 1, олигонуклеотид B). RCA проводили в присутствии 25 нМ детектирующих олигонуклеотидов (олигонуклеотиды I и J для экспериментов по интенсивности сигнала, SNR и целостности сигнала), олигонуклеотидов L и Q для эксперимента по визуализации SIM) в буфере RCA, содержащем 0,25 мг / мл ^–1 BSA, 7,5 нг мл ^–1 полиаденозина, 1x буфер ДНК-полимеразы phi29 (Fermentas), 0,25 мМ dNTP (Thermo Scientific) и 0. 25 Ед мкл ^{–1 ДНК-полимеразы} phi29 с последующей инкубацией при 37 ° C в течение 1 часа. После промывки мы удалили надежное уплотнение и обезвожили предметное стекло, промывая его раствором EtOH (70% (об. / Об.) EtOH и 30% (об. / Об.) TBS) в течение 2 минут, а затем с помощью 99% (об. / Об.) раствор EtOH в течение 2 мин. Затем мы центрифугировали слайд в течение 10 с и установили с помощью SlowFade.

Подготовка предметных стекол и PLA

Все промывания мы проводили дважды в течение 2 минут в TBS, если не указано иное. Мы использовали два последовательных среза анонимизированных фиксированных формалином и залитых парафином тканей гиппокампа из посмертного мозга пациентов пожилого возраста без деменции, приобретенных в Нидерландском банке мозга.Мы удалили парафин путем серийных промывок в ксилоле и регидратации в этаноле, а затем выполнили извлечение антигена в цитратном буфере с pH 6,0 (Dako Denmark A / S), нагретом до 125 ° C в течение 5 минут, затем при 80 ° C в течение 20 минут. Ручка ImmEdge ™ (Vector Laboratories) использовалась для создания гидрофобных периметров вокруг образцов ткани. Мы заблокировали каждый образец блокирующим раствором (Olink Bioscience AB) в течение 1 часа при 37 ° C и продолжили инкубирование образцов с антителами козьего происхождения к програнулину в концентрации 3.33 мкг мл ^–1 в течение ночи при 4 ° C. Мы промывали и инкубировали образцы с видоспецифичными вторичными зондами близости (Olink Bioscience AB), разведенными 1: 5 в буфере для разведения антител Olink (Olink Bioscience AB) в течение 1 часа при 37 ° C. После промывки мы гибридизовали 125 нМ длинного и короткого кольцевого ДНК-олигонуклеотида, названного C и D, с плечами датчика близости и условиями инкубации, как указано выше. Предметные стекла промывали и лигирование олигонуклеотидов для циркуляризации проводили в том же буфере для лигирования и условиях, как указано выше.Образцы были промыты, и буфер RCA был таким же, как указано выше, но с 1 мкМ Hoechst 33342 (Fluka Biochem), 0,025 мкМ детектирующих олигонуклеотидов A плюс 0,025 мкМ олигонуклеотида уплотнения (олигонуклеотида B), где применимо (см. Результаты). Мы инкубировали RCA и стадию обнаружения при 37 ° C в течение 1 часа, после чего промывали и дополнительно промывали дважды в течение 2 минут только TBS. Сушка и установка предметных стекол выполнялись, как описано выше.

RCA в растворе

Сначала мы гибридизовали 10 нМ двух различных олигонуклеотидов с длинной циркуляризацией (олигонуклеотид G и F) с 40 нМ матрицы лигирования (таблица 1, олигонуклеотид О) в двух отдельных реакциях в буфере для гибридизации, используемом выше, с добавлением из 0.025 мкл ^-1 ДНК-лигазы Т4 (Fermentas) и 0,5 мМ АТФ (Fermantas) с последующей 30-минутной инкубацией при 37 ° C. Мы объединили две смеси в одну и предварительно сформировали RCA с 0,01 нМ кольцевых матриц вместе с 0 нМ, 2,5 нМ или 25 нМ олигонуклеотида для уплотнения (таблица 1, олигонуклеотид B). Мы сделали это в буфере RCA, описанном выше, включая 5 нМ двух детектирующих олигонуклеотидов, меченных Cy3 или Cy5 (олигонуклеотиды I и P), с последующей инкубацией при 37 ° C в течение 60 минут, прежде чем мы поместили его на лед, чтобы остановить реакция. Мы перечислили RCP, как описано ниже в разделе Конфокальная микроскопия RCP в растворе.

Оборудование и настройки

Ручная эпифлуоресцентная микроскопия

Для получения изображений мы использовали визуализирующий микроскоп Zeiss Axioplan 2, оборудованный фильтрами, оптимизированными для каждого из флуорофоров, объективом 40 × (1,3 NA) и камерой Zeiss AxioCam MRm, дающей 1388 × 1040 пикселей изображения (0,48 мкм на пиксель, 14 бит). Время экспозиции было одинаковым для всех образцов в каждом эксперименте.Для экспериментов с тканями мы получили 16 z-уровней на расстоянии 462 нм от каждой области и для RCA. На предметных стеклах микроскопии мы получили 12 z-уровней с промежутком 800 нм. Для обоих наборов данных мы выбрали сайты для сбора случайным образом. Мы вручную отрегулировали контраст, яркость и гамму в изображениях (в одинаковой степени как для элементов управления, так и для живых экспериментов), которые представлены на рисунках для целей визуализации, тогда как мы использовали необработанные изображения для анализа изображений.

3D-микроскопия с структурированным освещением (3D-SIM)

Мы использовали 3D-SIM для получения визуальных представлений RCP с высоким разрешением на предметных стеклах для микроскопии, в то время как в других случаях применялась обычная эпифлуоресцентная микроскопия.Мы выполнили визуализацию 3D-SIM ⁸ с использованием масляного объектива Plan-apochromat 100 × (1,46 NA) на микроскопе ELYRA PS.1 (Carl Zeiss). Длины волн возбуждения составляли 488 нм с детектированием на 495–575 нм и 642 нм с детектированием на длинном проходе 655 нм. Изображения размером 1904 × 1900 пикселей с размером пикселя 25 нм были получены за 5 поворотов и 5 фаз. Мы реконструировали окончательные изображения с помощью модуля SIM в программном обеспечении ZEN 2011 (Carl Zeiss). Система ELYRA PS.1 была откалибрована с использованием флуоресцентных шариков (40 нм), что дало латеральное разрешение <80 нм и осевое разрешение ~ 275 нм.Модуль SIM устанавливает уровни яркости по-разному для каждого изображения, поэтому изображения, наконец, были нормализованы по уровням яркости, чтобы быть сопоставимыми.

Конфокальная микроскопия RCP в растворе

Мы пропустили RCP, образованные в растворе, через микрофлюидный канал со скоростью потока 5 нл мин ^-1 и одновременно визуализировали RCP с помощью мета-конфокального лазерного сканирующего микроскопа Zeiss LSM510, оснащенного Масляный объектив 40 × (1,3 NA). Мы сгенерировали изображения развертки временной шкалы с помощью программного обеспечения LSM (Zeiss) перед их дальнейшим анализом с помощью Matlab (Mathworks) с использованием процедуры, подробно описанной ранее ⁹ .

Анализ изображений

Количественная оценка интенсивностей RCP и отношения сигнал / шум

Начиная со стопок изображений из 18 или 16 z-уровней, мы вычислили пиксельный максимум (рис. 2a, b) и пиксельную проекцию минимума интенсивности. Мы вычитали проекцию минимальной интенсивности из каждой соответствующей проекции максимальной интенсивности (рис. 2c, d). Мы использовали порог интенсивности, автоматически определяемый путем выбора режима гистограммы изображения, который, как предполагается, является фоном изображения, и установки порога в два раза выше. В этих расчетах использовались только пиксели между 2% и 98% диапазона яркости. Это метод, который в CellProfiler называется «Фон». Мы вычислили отношение сигнал / шум отдельных RCP как отношение максимальной интенсивности сигнала к стандартному отклонению интенсивностей локальных соседних пикселей. Измерения отношения сигнал / шум могут стать неверными из-за того, что соседние сигналы мешают измерению локального фона наблюдаемого сигнала. Поэтому мы исключили кластерные RCP на основе размера и формы, удалив обнаруженные объекты размером более 40 пикселей или со значением округлости ниже 0.5 (1 — идеально круглый диск). После этого мы определили центры оставшихся RCP и определили каждый локальный сигнал как максимальную интенсивность пикселей внутри диска с фиксированным радиусом с центром в RCP. Мы определили окрестность RCP как круговую полосу фиксированного радиуса вокруг центра каждого RCP. Чтобы получить хорошую статистическую основу, мы позаботились о том, чтобы каждый район был уникальным для соответствующего RCP. Мы сделали это, исключив RCP, у которых были перекрывающиеся районы (или районы, перекрывающиеся с другими RCP).Остальные RCP, составляющие примерно 25% от общего числа обнаруженных RCP, показаны серыми дисками, окруженными белым кольцом окрестности (рис. 2e, f). Наконец, мы вычислили отношение r максимальной интенсивности в пределах каждого внутреннего (серого) диска к стандартному отклонению всех пикселей в соответствующем окружающем (белом) диске. Мы использовали диски с внутренним радиусом 3 и внешним радиусом 7 (т.е. радиусы (3,7) пикселей для сигнала и фона соответственно (рис. 2h). В дополнительной таблице S1 такой же анализ был выполнен с внутренним радиусом 5 и внешним радиусом). -радиус 12 пикселей.Мы преобразовали отношение сигнал / шум (SNR) в дБ на SNR = 20 × log ₁₀ ( r ). Все этапы анализа реализованы в CellProfiler ¹⁰ .

Близость между сигналами и совместная локализация сигналов

Для анализа близости и совместной локализации сигналов (т. Е. Измерения частоты события, когда два соседних сигнала имеют одинаковый цвет, и количественной оценки перекрытия сигналов соответственно), мы выполнили проекция максимальной интенсивности на каждый из двух цветовых каналов 18-уровневого z-стека.Изображения для обоих цветовых каналов FITC и Cy3 были отфильтрованы с помощью ядра Гаусса со стандартным отклонением, равным длине одного пикселя. Фон был удален путем вычитания медианы изображения. Мы локализовали сигналы в виде локальных максимумов. Для измерения близости сигнала мы определили ближайшего соседа (то есть в любом из двух цветовых каналов) каждого сигнала, вычислив евклидову норму. После этого мы сравнили цвета каждого сигнала и определили частоту появления пар сигналов с одинаковым цветом как отношение количества одинаковых цветовых пар к сумме как одного цвета, так и разных цветовых пар.Для анализа совместной локализации изображения для обоих цветовых каналов были отфильтрованы по Гауссу и преобразованы в двоичную форму для сигнала и фона с одним и тем же фиксированным порогом. Степень совместной локализации сигнала по двум цветовым каналам измерялась как отношение пересечения пикселей переднего плана (то есть части RCP) в двух цветовых каналах к объединению пикселей переднего плана в обоих каналах. Анализ проводился с использованием Matlab (The MathWorks, Inc.) и ImageJ ¹¹ .

Для анализа совместной локализации сигналов RCP в растворе мы получили конфокальные изображения RCP и проанализировали их, как описано ранее ⁹ . Вкратце, мы проанализировали изображения с помощью Matlab (Mathworks), начав с идентификации RCP с использованием порога интенсивности, равного 35 значениям фотоумножителя, и порога размера 2-30 пикселей. Мы измерили значения фотоэлектронных умножителей в каналах Cy3 и Cy5 для всех отдельных RCP, прежде чем мы определили количество положительных Cy3, положительных Cy5 и Cy3 + Cy5 положительных RCP.Наконец, мы построили график фракции дважды меченых RCP в трех различных группах концентраций олигонуклеотидов для уплотнения (рис. 3e).

Статистические тесты

Для статистического анализа мы использовали IBM SPSS Statistics для Macintosh версии 23.0.0 (2014; IBM Corp.). Все наборы данных были проверены на нормальность их распределения (одна выборка — критерий Колморова-Смирнова). Если наборы данных были распределены нормально, мы использовали двусторонний t-тест. Если наборы данных не были распределены нормально, мы использовали U-критерий Манна-Уитни.Для RCA в растворе с получением конфокального изображения мы выполнили ANOVA с апостериорным тестом LSD. Значения P ниже 0,05 считались статистически значимыми.

Уплотнение снега — Снег — Climate Policy Watcher

Последнее обновление пт, 15 янв 2021 г. | Снег

Измерение плотности снега и содержания жидкой воды Как показано в разделе 2.2.1, соотношение смеси льда, воздуха и жидкой воды является ключевым параметром, который объясняет значительную часть изменчивости физических и механических свойств снега. Для сухого снега плотность является точным показателем этого отношения, а для влажного снега необходимо дополнительное измерение содержания жидкой воды. Измерения плотности снега относительно легко выполнить как в лаборатории, так и в полевых условиях, и обычно их получают путем взвешивания откалиброванного снежного керна. Автоматические измерения могут выполняться в полевых условиях путем измерения поглощения гамма-лучей. В случае сухого снега измерение относительной диэлектрической проницаемости также можно использовать для оценки плотности с приемлемой точностью.Плотность снега в сезонном снежном покрове обычно колеблется от 50 до 550 кг м-3, но при определенных условиях может наблюдаться плотность от 20 до 50 кг м-3 и от 550 до 650 кг м-3.

Рисунок 2.8. Трехмерное изображение с высоким разрешением образца снега (класс 1), полученное с помощью рентгеновской томографии. Изображение представляет собой общий объем 1 см3 с размером вокселей 10 мкм (из Flin et al. , 2003).

Содержание жидкой воды можно измерить различными способами. В холодной лаборатории холодная калориметрия часто используется для получения точных измерений.В полевых условиях трудно получить измерения содержания жидкой воды с точностью лучше 1% по массе. Обычно используются диэлектрические измерения, хроматическое элюирование, холодная калориметрия и даже горячая калориметрия. В хорошо дренированном слое влажного снега содержание жидкой воды обычно колеблется от 0 до 15% по массе, но насыщенные слои снега (почти 100% объема пор заполнены жидкой водой) могут образовываться внутри или у основания снежного покрова выше минимума. проницаемость льда или слоев мерзлого грунта.В насыщенных слоях содержание жидкой воды может превышать 75% массы снега.

Степень уплотнения

Уплотнение снега в прошлом широко исследовалось в связи с его важной ролью в динамике снежного покрова. Реологические свойства снега чрезвычайно сложны, поскольку он демонстрирует сочетание вязкости, упругости и пластичности. На это поведение сильно влияет скорость деформации. Здесь мы будем рассматривать только медленную деформацию снега в снежном покрове в естественных условиях.

На поверхности или внутри снежного покрова уплотнение снега происходит под влиянием трех основных процессов, которые работают практически независимо с переменной эффективностью.

• Снежный занос. Как только скорость ветра превышает пороговое значение, зависящее от типа снежного покрова поверхностного слоя, происходит снежный занос. Во время снежного заноса сублимация снежных частиц и столкновение между ними трансформируют снежные кристаллы, которые быстро сжимаются и становятся более или менее округлыми (класс 2b или класс 3).Во время этого процесса плотность быстро увеличивается, потому что упаковка мелких и довольно округлых частиц более плотная, чем упаковка частиц осадков, которые часто включают дендриты и пластины. В случае сильного заноса слой свежего снега плотностью менее 100 кг м-3 может превратиться в слой занесенного снега плотностью до 300 кг м-3 в течение нескольких десятков часов. Этот процесс уплотнения имеет большое значение в полярных регионах, где преобладающие низкие температуры замедляют метаморфизм (Dang et al., 1997).

• Метаморфизм. Как только частицы осадков (класс 1) оседают и образуют снежный покров, начинается метаморфизм. В большинстве случаев кристаллы сначала сжимаются в результате эффектов кривизны (дендриты исчезают, а плоские кристаллы становятся зернистыми) и переходят в класс 2. Это преобразование обычно занимает от нескольких часов до недели, в зависимости от температуры и содержания жидкой воды. Зерна снега класса 2 меньше и менее дендритны, чем частицы класса 1, и, следовательно, представляют собой более плотную упаковку.Следовательно, метаморфизм снега 1 класса вызывает быстрое уплотнение. На следующем этапе метаморфического уплотнения скорость уплотнения зависит от типа метаморфизма. Если преобладают высокие температурные градиенты, снег превращается в граненые кристаллы (класс 4) и в конечном итоге в глубинный иней (класс 5), если процесс длится достаточно долго. Форма зерен снега этих классов не способствует его укладке, и, таким образом, метаморфизм с высоким градиентом температуры не предполагает значительного уплотнения снега, за исключением начального уплотнения частиц осадков.Напротив, метаморфизм мокрого снега превращает каждый тип снега в класс 6, который состоит из округлых и крупных зерен, которые эффективно и плотно уплотняются. Метаморфизм мокрого снега — очень эффективный процесс уплотнения влажных слоев свежего снега даже на поверхности с низким давлением покрывающих пород. Плотность атмосферных частиц на поверхности может увеличиваться до 250 кг м-3 в течение нескольких часов во время дождя. Точно так же увлажнение вызывает быстрое увеличение плотности изморози.

• Деформационная деформация. Слои погребенного снега должны выдерживать вес верхних слоев. Силы гравитации сосредоточены в связях зерен, которые разрываются, скользят, частично тают или деформируются, что делает реологические свойства снега очень сложными (Голубев и Фролов, 1998). Эти процессы очень активны в свежем снеге, который очень быстро оседает во время и после снегопада (см. Рис. 2.9). Реологические свойства снега были тщательно изучены, но до сих пор научное сообщество не признало универсального закона, описывающего реологию снега.Деформационная деформация очень чувствительна к скорости деформации. При медленной деформации снег обычно рассматривается как ньютоновская жидкость с вязкостью, зависящей от плотности снега, а также от микроструктуры снега и других параметров, таких как

Рис. 2.9. Высота снежного покрова с ноября 1995 года по июнь 1996 года в Col Agnel (Французские Альпы, 2630 м). Области, обведенные кружками, указывают на быстрое уплотнение после новых снегопадов.

температура и содержание жидкой воды. Снег, относящийся к классам 1 и 2, имеет низкую вязкость и быстро уплотняется под давлением верхних слоев.Чем выше давление, тем быстрее происходит уплотнение. Нижние слои снега, которые выдерживали более высокую покрывающую толщу в течение более длительного времени, чем верхние слои, обычно имеют более высокую плотность. Однако это не всегда так: вязкость зависит также от типа снега, а слои инея на холодной глубине почти не уплотняются. Они могут оставаться при плотности около 300 кг м-3 в течение нескольких месяцев у основания глубокого снежного покрова.

В недавних статьях был дан обзор современных знаний о уплотнении снега и о влиянии климата на среднюю плотность снежных покровов во всем Северном полушарии (Sturm and Holmgren, 1998).В большинстве моделей или параметризации снега эффекты метаморфизма и деформационной деформации комбинируются и моделируются с помощью ньютоновской вязкости. Вязкость снега описывается более или менее сложными способами, чтобы учесть влияние температуры, содержания жидкой воды и микроструктуры.

Из лабораторных экспериментов Наварра (1975) установил следующее уравнение для описания ньютоновской вязкости сухого снега как функции температуры и плотности:

п = п0 е0.023пс-0,1 (р-7б) ‘1 — ф

, где no — константа, равная 6,0 x 106 Па · с, ps — плотность снега, T — температура снега, T0 — температура таяния, а f — постоянная, зависящая от типа снега, установленная Наваррой равной 0,4. Моррис и др. (1997) обобщают наблюдения вязкости для различных типов снега, его плотности и температуры. В последнее время в некоторых моделях снега учитывается влияние заноса снега на уплотнение поверхностных слоев (например, Brun et al., 1997).

Читать здесь: Температурное поведение снега

Была ли эта статья полезной?

Расследование уплотнения бревен Kafka | Люк Стивенсон | Zendesk Engineering

https: // kafka.apache.org/

В Zendesk мы уже несколько лет используем Kafka в производстве. В первую очередь мы использовали его для распределения событий между сервисами. Например, «билет был изменен, и вот что изменилось». Сейчас мы рассматриваем возможность использования Kafka для совместного использования сущностей между системами. Например, каждый раз, когда билет обновляется, мы публикуем полную последнюю версию этого билета.

Событиями мы описывали то, что произошло. С объектами мы просто представляем последнюю версию объекта другим заинтересованным сторонам.

События

• Потребители могут быть заинтересованы в просмотре всех произошедших событий, а не только последней версии.
• У темы есть время хранения, чтобы гарантировать, что если потребитель находится в автономном режиме, события не будут очищены до того, как у потребителя появится возможность восстановиться.

Объекты

• Потребителей интересует только последняя версия.
• Каждая сущность имеет уникальный идентификатор, который будет установлен в качестве ключа записи Kafka.
• Темы Kafka с включенным сжатием будут использоваться, чтобы старые версии сущностей были очищены, чтобы ограничить объем истории, которую необходимо обработать потребителям.

Процесс удаления старых версий сущностей из сжатых разделов называется очисткой журнала.

Разобьем сжатый журнал тем на 3 части:

Коэффициент загрязнения для журнала в Kafka определяется как:

 (размер головы) / (размер головы + хвоста) 

По умолчанию мин. cleanable.dirty.ratio составляет 0,5 .

Для простоты предположим, что все записи имеют одинаковый размер, и просто учтем количество записей.

Рабочий пример

В приведенном выше примере коэффициент загрязнения равен 6 / (3 + 6) , что равно 0,66 : бревно пригодно для уплотнения.

Индекс очистки журнала

Сжатие журнала начинается с построения индекса последнего смещения для каждого ключа в заголовке. В этом примере индекс будет выглядеть следующим образом:

Это упрощение: на самом деле это хэш ключа, который хранится в индексе, поэтому каждая запись гарантированно будет иметь размер 24 байта согласно документации.

Обратите внимание, что максимальный размер этого индекса контролируется конфигурацией брокера log.cleaner.dedupe.buffer.size . Если он недостаточно велик, чтобы вместить всю головку, очистка журнала будет прогрессировать только до положения в головке, для которого может быть построен индекс.

Потребуются последующие запуски очистки журналов.

Чистое выполнение

Учитывая предыдущий пример и построенный выше индекс:

После очистки:

Обратите внимание, что в сегменте Kafka на диске не будет пустого места: будет записан новый сегмент.

В то время как потребителей интересует только последняя версия объекта, новый потребитель, который обрабатывает всю тему, может видеть несколько версий объекта в зависимости от состояния очистки журнала.

Очистка бревен Kafka имеет накладные расходы. В масштабе Zendesk нам нужно было количественно изучить, насколько это дорого и какие ограничения существуют.

Тикеты — один из доменов, рассматриваемых для издателей. В одном кластере Kafka может быть до 1.6 миллиардов билетов, в среднем около 5 КБ.

Иногда нам нужно публиковать все 1,6 миллиарда записей, например, при начальной загрузке. Однако большую часть времени тема будет просто обрабатывать регулярный поток обновлений. Для этого теста мы используем 300 обновлений в секунду.

Тесты

Мы хотели оценить влияние на наших брокеров Kafka следующего:

• Первоначальная массовая публикация
• Массовая перепубликация
• Новая группа потребителей, использующая все записи с начала темы
• Потребительские показатели во время переиздания

Мы создали специальный тестовый кластер Kafka следующим образом:

• 9 брокеров Kafka (AWS EC2 m5.2xlarge)
• Kafka версия 2.2.2
• 5 ТБ EBS volume gp2 (SSD)
• Настройки темы - config cleanup.policy = compact min.insync.replicas = 2 - коэффициент репликации 3 - разделы 8
• При публикации мы используем acks = all и zs сжатие.

Тест 1 — первоначальная публикация

Инструмент Kafka kafka-maker-perf-test нельзя было использовать, поскольку он не поддерживает ключи, необходимые для сжатых тем.Мы создали простое приложение Scala, которое публиковало случайные капли размером 5 КБ для ключей с 1 по 1,6 миллиарда. (Поскольку мы знаем набор ключей, мы можем позже переиздать, используя те же ключи, чтобы оценить производительность полной повторной публикации или регулярных изменений существующих объектов).

Полная публикация заняла 10,08 часа при скорости около 43 000 сообщений в секунду. Хотя 10 часов — это большой срок, это не вызывает особого беспокойства, поскольку при необходимости мы могли бы масштабировать это с помощью дополнительных брокеров / тематических разделов.

Тест 2 — Републикация

Целью этого теста было определить, как Kafka вел себя, когда производителю нужно было повторно опубликовать все данные. Мы предположили, что данные будут публиковаться в том же порядке, в котором они были изначально (например, курсор БД используется для публикации упорядоченных значений). Ключи те же, что и при первоначальном запуске, а значения набираются из другого набора случайных байтов.

Во время переиздания я ожидал, что использование диска увеличится, но вскоре после переиздания я ожидал, что это увеличение будет восстановлено при выполнении очистки журналов.

Пропускная способность была немного (на 6%) ниже, чем при первоначальной публикации. Этот небольшой вариант меня не волновал.

Во время выполнения теста использование диска увеличилось вдвое. Однако в конце выполнения теста использование диска не было восстановлено должным образом. Через 24 часа использование диска не было восстановлено.

В то время, когда я исследовал это, я не очень разбирался в очистителе журналов. Итак, это примерно соответствует мыслительному процессу, через который я прошел, чтобы исследовать это.

Журналы также подтвердили, что выполнение очистки журналов не освобождает место.

Я дважды проверил свой код, он использовал тот же набор ключей для созданных записей Kafka.

Из журналов я мог видеть, что очиститель журналов выполнял несколько итераций очистки, чтобы пройти через один раздел. Головная часть журналов, требующая индексации, состояла почти из 1000 сегментов. Однако каждая более чистая итерация обрабатывала только около 18 сегментов.

При такой скорости для индексации головки потребуется 55 прогонов очистки журналов. И каждая итерация занимала 80–100 минут.При такой скорости потребуется 3 дня (на очистку одного раздела).

Вернуться к журналам. Вот сводка одного запуска очистки журнала:

 Уменьшение размера на 0,0% (на 0,0% меньше сообщений) 
 Конечный размер: 535 802,3 МБ (148931,380 сообщений) 
 Начальный размер: 535 802,3 МБ (148 931,380 сообщений) 
 Очищено 535 802,3 МБ за 6715,0 секунды (79,8 МБ / с, 97,7% от общего времени) 
 Использование буфера: 90,0% 
 Проиндексировано 18106,9 МБ за 157,5 секунд (115,0 МБ / с, 2,3% от общего времени) 
 535802.Обработка 3 МБ журнала за 6 872,5 секунды (78,0 МБ / с). 
 Поток очистки журнала 0 очистил журнал goanna.comphibited.tickets.test-3 (dirty section = [158675344, 158675344]) 

Было ясно, что мы не индексировали достаточно записей за одну итерацию, и это необходимо исправить. Я просмотрел документы и увидел параметры конфигурации, которые можно было изменить, но я все еще не понимал, почему на каждой итерации не возвращались сообщения. Конечно, даже если бы у меня была неоптимальная конфигурация, каждая итерация все равно должна освободить место.

В конце концов я понял, что это связано не с переизданием, а с первоначальной публикацией. Вернемся к нашей первоначальной публикации 1,6 миллиарда билетов (распределенных по 8 разделам). По умолчанию коэффициент загрязнения очистителя журналов равен 0,5. Это означает, что до 800 миллионов билетов еще не были очищены, ни у одного из которых не будет дубликатов.

Когда мы повторно публикуем 1,6 миллиарда тикетов, грязный раздел теперь содержит 2,4 миллиарда тикетов, что приводит к коэффициенту грязности 0,75 и запускает очиститель логов.Очиститель журналов создает индекс ключей к смещениям с начала грязного раздела. Однако первые 800 миллионов билетов в грязном разделе относятся к первой публикации и гарантированно уникальны. В результате все чистки приводят к уменьшению размера на 0%, пока мы не добьемся прогресса.

У нас есть несколько рычагов, которые мы можем потянуть.

log.cleaner.dedupe.buffer.size

С размером по умолчанию и знанием, что каждая запись использует 24 байта, мы можем проиндексировать 5 592 405 записей.Учитывая, что у нас было 2,4 миллиарда грязных билетов в 8 разделах: это 300 миллионов сообщений, которые необходимо проиндексировать / очистить за один запуск очистки журнала. При настройке по умолчанию требуется 54 запуска очистки журнала, и каждый запуск требует затрат ввода-вывода.

Думаю, есть смысл увеличить это значение. Но также стоит иметь в виду, что большую часть времени очиститель журналов не будет очищать большие журналы, поэтому это мертвая память, которую в противном случае ОС могла бы использовать для кеширования входящих / исходящих данных из Kafka.Поэтому мы не хотим просто устанавливать его слишком высоко. Я выбираю 1 ГБ как хорошее круглое число, чтобы попробовать следующее. Это позволит проиндексировать около 45 миллионов сообщений. Тем не менее, для этого все равно потребуется 7 запусков очистки журналов, так что в отдельности этого недостаточно.

Для обработки 300 миллионов грязных элементов за одну очистку потребуется 7,2 ГБ памяти, и я не хочу, чтобы эта большая память оставалась неиспользованной на всех брокерах большую часть времени.

log.cleaner.io.buffer.load.factor

Я не думаю, что хочу возиться с этим.Если я правильно понимаю, в лучшем случае это даст на 10% больше элементов, которые мы сможем проиндексировать за один прогон. Похоже, это разумное значение по умолчанию.

log.cleaner.threads

Хотя это может помочь сократить общее время очистки журнала, это будет происходить за счет более широкого использования брокеров (дисковый ввод-вывод, который в противном случае мог бы использоваться для обслуживания производителей и потребителей). На этом этапе я ищу повышения эффективности там, где я был неоптимальным.

Количество тематических разделов

Учитывая решение выделить 1 ГБ памяти для буфера дедупликации, а это означает, что мы можем обработать 45 миллионов сообщений за один запуск очистки, я считаю подходящим следующее количество разделов:

2. 4 миллиарда грязных билетов / 45 миллионов = 53,333. Округлим это до 60 разделов.

Больше разделов дает возможность распределять нагрузку между большим количеством брокеров.

Настройка выделенного тестового кластера Kafka такая же, как и раньше, со следующими настройками:

• Установить log.cleaner.dedupe.buffer.size = 1073741824 (1gb)
• Тема увеличена с 8 до 60 разделов
• Тема была удалены и воссозданы.

Тест 1 — Первоначальная публикация

Это было приятным, но неожиданным улучшением в том, что время первоначальной публикации улучшилось.

Выполнение очистки журнала также завершилось намного быстрее, чем раньше.

Тест 2 — Переиздание

Выполнение очистки журнала также завершилось намного быстрее, чем раньше.

Хотя 12,5 часов все еще можно считать медленным, это можно улучшить, добавив больше брокеров или потоков очистки журналов.

Хотя в теме 1,6 миллиарда записей, из-за коэффициента загрязнения по умолчанию 0,5 новым потребителям может потребоваться использовать 3,2 миллиарда записей. После завершения переиздания и очистки журнала количество тем выросло на 25%.

Я подозреваю, что большинство записей меняются нечасто, но более свежие заявки будут более активными и будут иметь несколько изменений. При скорости 300 изменений в секунду потребуется 61 день для внесения достаточного количества изменений, чтобы запустить очиститель журнала. До этого момента потребители могли видеть множество дублированных версий объектов для этих «недавних» билетов. Потребители могут извлечь выгоду из скользящего окна в памяти, где можно удалить недавние дубликаты, однако это потребует экспериментов с реальными данными.Это было бы актуально только в том случае, если бы потребители выполняли большую часть полного потребления с самого начала темы.

Мы можем настроить значение min.cleanable.dirty.ratio для каждой темы. Это компромисс между несколькими факторами.

Уменьшение min.cleanable.dirty.ratio гарантированно приведет к уменьшению размера тома EBS в среднем, но мы можем обеспечить меньший размер только в том случае, если очиститель журналов не отставает. В нашем примере тема требует 16 ТБ для базового набора записей.Если уплотнение выполняется только при коэффициенте загрязнения 0,5, нам снова потребуется то же пространство в резерве. При цене 0,10 доллара США за гигабайт в месяц выделенного хранилища это 1600 долларов США за «резервное» хранилище для приведенного здесь примера. Мы могли бы вдвое сократить объем требуемого резервного хранилища, снизив коэффициент загрязнения до 0,25, чтобы очистка журналов была более агрессивной.

Более высокое значение приводит к увеличению количества операций ввода-вывода ЦП и диска во время очистки, но это может быть компенсировано сниженной стоимостью хранения, упомянутой выше. Кроме того, если у потребителей есть обычная потребность воспроизвести всю тему с самого начала, то меньшее количество записей для чтения во время потребления уменьшит ввод-вывод на брокерах (и потенциально снизит последующие затраты, а также в системах, которые должны обрабатывать меньше записей. ).Однако мы вряд ли узнаем, как часто потребители это делают, пока мы не приступим к производству.

эксперимент с щековой дробилкой эксперимент с щековой дробилкой

DM имеет полную систему исследований и разработок, производства, продаж и обслуживания, становясь выдающимся производителем.

Лаборатория обработки материалов MetE-215 ЭКСПЕРИМЕНТ

Гирационные, щековые и конусные дробилки чаще всего используются для дробления твердых, абразивных и вязких металлических руд. Щековые дробилки: существует три основных типа щековых дробилок.(См. Рис. 1). Рис. 1. Типы дробилок и размеры дробилок, которые будут использоваться в эксперименте. Коэффициент уменьшения (теоретический) = коэффициент уменьшения (рассчитанный) =

Экспериментальная процедура на измельчителе и дробилке

Экспериментальная процедура процедуры щековой дробилки. Янкович, А., и Валерий, В. (2002), Шахта — эксперимент с технологией щековой дробилки. Прирост производительности и повышение эксплуатационной готовности дробилки должны быть достигнуты с помощью процедуры дробления . ., и экспериментальные распределения по размерам использовались для…

экспериментальная щековая дробилка, экспериментальная щековая дробилка Поставщики

196 экспериментальных щековых дробилок предлагаются для продажи поставщиками на Alibaba.com, из которых 19% приходится на долю дробилки. Вам доступны самые разные экспериментальные щековые дробилки, например новые. Вы также можете выбрать из Кыргызстана, Турции и Саудовской Аравии экспериментальную щековую дробилку, а также по конкурентоспособной цене, высокой производительности.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЛИЯНИЯ ЩЕКОВ

Описание экспериментальной схемы Эксперимент проводился с лабораторной щековой дробилкой со сложным поворотом подвижной щели, приводимой в движение асинхронным двигателем с короткозамкнутым ротором мощностью 2.2кВт. Частота напряжения статора регулируется частотным ШИМ инвертором Электроинвент ЭЛДИ / Б -2.2к / 380В.

Какова процедура проведения эксперимента на щековой дробилке

Эксперимент с щековой дробилкой. недостаток эксперимента с щековой дробилкой. Щековая дробилка SlideShare 8 декабря 2009 г., щековая дробилка — популярное дробильное оборудование в машиностроительном секторе. Чат Онлайн экспериментальный эффект на пластину щековой дробилки IJARIIE. материал и небольшой размер.

Эксперимент на щековой дробилке

Эксперимент на щековой дробилке puresana.be. Эксперимент с щековой дробилкой Хэнань тяжелая техника. Эксперимент с щековой дробилкой. Модель на основе трещиностойкости для прогнозирования vtechworks. Ключевые слова: уменьшение размера, вязкость разрушения, щековая дробилка, моделирование измельчения. Лабораторные эксперименты по дроблению щековой дробилки. …

какова процедура проведения эксперимента на щековой дробилкеME

какова процедура проведения эксперимента на щековой дробилке Experiment Of Jaw Crusher Procedure Castana.Процедура 1. Первоначально 1 кг сухого корма был взят через весы и загружен в щековую дробилку, после чего началась дробилка. 2. Время, затраченное на ввод мобильной дробилки br580jg-1. В обычных машинах коленно-рычажный диск изгибается, чтобы предотвратить повреждение дробилки.

РУКОВОДСТВО ПО ЛАБОРАТОРИИ МИНЕРАЛЬНОЙ ОБРАБОТКИVSSUT

3. Черная щековая дробилка 4. Весовая балансировка 5. Вибрационный просеиватель Ro-Tap ТЕОРИЯ: Щековая дробилка Blake: подвижная челюсть повернута вверх.Классифицируется по типу одинарного или двойного переключателя. Щековая дробилка имеет 2 челюсти, образующие V-образную форму вверху, через которую подается корм. Одна губка прикреплена к основной раме, а другая — к основной.

Лабораторная щековая дробилка 911Металлург

Щековая дробилка 911MPEJC100 4 ″ x 5 ″ разработана для периодического и непрерывного дробления среднетвердых, твердых хрупких и вязких материалов для последующего тонкого измельчения. Принцип действия этой дробилки

Эксперимент на щековой дробилке

Экспериментальная щековая дробилка для стекла. co.za. эксперимент с щековой дробилкой экспериментальные и численные исследования щековой дробилки, поддерживающей 8 декабря 2009 г. щековая дробилка — это популярное дробильное оборудование в дробилке inurlcone srivenkatadriin экспериментальное прочтение щековой дробилки 900 — самая популярная щековая дробилка на заводе серии pe youtube 15 января 2014 г., фундамент.

Экспериментальная процедура на измельчителе и дробилке

Экспериментальная процедура для щековой дробилки. Янкович А. и Валерий В. (2002), Шахта — эксперимент с технологией щековой дробилки. При дроблении должно быть достигнуто увеличение производительности и повышение эксплуатационной готовности дробилки.. Процедура и экспериментальные распределения по размерам использовались для…

челюсти Эксперимент а Отчет о требуемой энергии

Эксперимент № а) Для отчета о энергии, необходимой для дробления одной тонны красного кирпича (-3 «+2») с помощью лаборатории зубодробилка, мордоворот. б) Укажите общую энергию, необходимую для дробления одной тонны красных кирпичей (-3 «+2») для того же оборудования. c) Отчет о результатах экранного анализа для полученного продукта в форме кумулятивных и дробных графиков распределения и предоставление заключений.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЛИЯНИЯ ЩЕКОВ

Эксперимент проводился с лабораторной щековой дробилкой со сложным поворотом подвижной щековой части с приводом от асинхронного двигателя с короткозамкнутым ротором мощностью 2,2 кВт. Частота напряжения статора регулируется частотным ШИМ инвертором Электроинвент ЭЛДИ / Б -2.2к / 380В. Трехфазная цифровая многофункциональная, AC

МИНЕРАЛЬНО-ОБРАБАТЫВАЮЩАЯ ЛАБОРАТОРИЯ РУКОВОДСТВОVSSUT

3. Черная щековая дробилка 4.Весовой баланс 5. Вибрационный просеиватель Ro-Tap ТЕОРИЯ: Щековая дробилка Блейка: подвижная челюсть повернута вверх. Классифицируется по типу одинарного или двойного переключателя. Щековая дробилка имеет 2 челюсти, образующие V-образную форму вверху, через которую подается корм. Одна губка прикреплена к основной раме, а другая — к основной.

Щековая дробилка JXSC Machine

【Детали щековой дробилки】 маховик, шатун, гидроцилиндр, коленчатый вал, эксцентриковый вал, фиксированная губка, подвижная губка и т. Д.【Принцип работы щековой дробилки】 Ремень и шкив привода двигателя, эксцентриковый вал прижимает подвижную челюсть к неподвижной челюсти, создает дробящее действие, сжимает материал до желаемого размера. Измельченный материал выгружается из разгрузочного отверстия, внизу.

Эксперимент на щековой дробилке

Эксперимент на щековой дробилке puresana.be. Эксперимент с щековой дробилкой Хэнань тяжелая техника. Эксперимент с щековой дробилкой. Модель на основе трещиностойкости для прогнозирования vtechworks. Ключевые слова: уменьшение размера, вязкость разрушения, щековая дробилка, моделирование измельчения. Лабораторные эксперименты по дроблению щековой дробилки показывают, что производительность щековой дробилки зависит от разрушения. …

Принцип работы щековой дробилки

Металлургия Конструкции и стиль щековой дробилки для продажи щековой дробилки показано ниже.В одном отношении принцип работы и…

какова процедура проведения эксперимента на щековой дробилке

какова процедура проведения эксперимента на щековой дробилке Experiment Of Jaw Crusher Procedure Castana. Процедура 1. Первоначально 1 кг сухого корма был взят через весы и загружен в щековую дробилку, после чего началась дробилка. 2. Время, затраченное на ввод мобильной дробилки br580jg-1. В обычных машинах коленно-рычажный диск изгибается, чтобы предотвратить повреждение дробилки.

Щековая дробилка лабораторная 911 Металлург

Описание. Лабораторная щековая дробилка, разработанная для предварительного измельчения чрезвычайно твердых и хрупких материалов. Щековая дробилка 911MPEJC100 размером 4 ″ x 5 ″ разработана для периодического и непрерывного дробления среднетвердых, твердых хрупких и вязких материалов для последующего тонкого измельчения. Принцип действия этой дробилки Модель 911MPE-JC100 Щековая дробилка 100 мм X 130 мм используется лабораториями и.

Лабораторные дробилки, измельчители, измельчители | Laval Lab

Щековые дробилки, конусные дробилки, валковые дробилки: 165 мм: 6.5 мм: Щековая дробилка: 1450 кг / ч: Стальной сплав:. Дробилки, измельчители, измельчители Высокоэнергетическая планетарная шаровая мельница Pulverisette 5 Premium $ 1,00.

Щековая дробилка VS Ударная дробилка (Сравнение с 7

) Она в основном измельчает мелкий материал, выгружаемый из щековой дробилки. В общем, щековые дробилки размещаются перед ударной дробилкой. 2. Производительность. 1. Щековая дробилка может дробить различные материалы с прочностью на сжатие ниже 320 МПа, размером частиц от 125 до 750 мм и производительностью до 500 т / ч.

Эксперимент на щековой дробилке 28806

Методика эксперимента на щековой дробилке. Эксперимент по процедуре щековой дробилки 2019 10 30 щековая дробилка лопаточного типа имеет фиксированную зону подачи и переменную площадь разгрузки. Щековые дробилки бывают двух типов: щековые дробилки с одинарным и двойным коленчатым рычагом. к гораздо более компактной конструкции, чем у

лабораторный измельчитель-измельчитель германияIndofact

ASC Scientific лабораторный измельчитель ASC Scientific.Модель ASC TR-300 является дополнительным измельчителем щековой дробилки JC-300. Это прочный лабораторный измельчитель с вращающимися пластинами для измельчения геологических образцов и других твердых материалов с исходного размера примерно 1/4 дюйма до крупности до 200 меш.

Меры предосторожности при эксперименте с щековой дробилкой

Процедура эксперимента с щековой дробилкой. Эксперимент щековой дробилки. 2019-10-30 щековая дробилка тростникового типа имеет фиксированную площадь подачи и переменную площадь разгрузки. Щековые дробилки бывают двух типов: щековые дробилки с одинарным и двойным коленчатым рычагами и щековые дробилки с одним коленчатым рычагом, поворотная челюсть подвешена на эксцентриковом валу, который гораздо компактный дизайн, чем у.