Дэт 250м2: Характеристики ЧТЗ ДЭТ-250М2. Обзор бульдозера ДЭТ-250М2

Содержание

Характеристики ЧТЗ ДЭТ-250М2. Обзор бульдозера ДЭТ-250М2

ДвигательВ-31М4
Эксплуатационная мощность237 кВт
Номинальная часта вращения1400 об/мин
Запас крутящего момента11 процентов
Количество цилиндров12
Рабочий объем38,88 л
Диаметр цилиндра150 мм
Ход поршня, левый ряд/правый ряд180/186,7 мм
Рабочая скорость агрегата вперед-назад (минимальная/максимальная)1,2/15,2 км/ч
Максимальное тяговое усилие377 кН
Количество опорных катков12 шт
Количество поддерживающих катков4 шт
Механизм натяжениягидравлический
Количество звеньев в каждой ленте56
Ширина башмака690 мм
Высота грунтозацепа70 мм
Шаг218 мм
Номинальное напряжение24 В
Мощность зарядного генератора6,5 кВт
Количество аккумуляторных батарей4
Система управления электротрансмиссиейконтакторная
Топливный бак700 л
Система охлаждения100 л
Система смазки двигателя85 л
Задний мост80 л
Бортовые редукторы16,2 л
Ходовая система24 л
Воздухоочистители8 л
Гидравлическая система165 л
Ширина отвала4250 мм
Высота отвала1850 мм
Максимальный подьем отвала1430 мм
Наибольшие заглубление отвала330 мм
Основной угол резания55 градусов
Угол поперечного перекоса отвала10 градусов
Масса бульдозерного оборудования5000 кг
Максимальное заглубление1185 мм
Номинальный угол рыхления45 градусов
Масса рыхлительного оборудования3500 кг
Эксплуатационная масса трактора32300 кг
Длина/ширина/высота трактора6620/3180/3180 мм
Эксплуатационная масса бульдозера37500 кг
Длина/ширина/высота бульдозера7370/4250/3215 мм
Эксплуатационная масса бульдозера с рыхлителем41500 кг
Длина/ширина/высота бульдозера с рыхлителем9440/4250/3180 мм
Колея2450 мм
База3218 мм
Максимальное давление на грунт0,093 Мпа

Бульдозер ДЭТ-250/250М, М2 | Технические характеристики, применение, габариты, мощность двигателя

Бульдозер ДЭТ-250М2 — легендарная машина советского времени. Спроектированная и выпущенная в 1957 году, техника не только стала пионером в классе сверхтяжелых тракторов, но и осталась единственной в своем роде. Зарубежная и отечественная машиностроительная промышленность не выпускает аналогов ДЭТ-250.

История техники

Бульдозер ДЭТ-250 был спроектирован инженерами Челябинского тракторного завода в 1957 году. Впервые техника была показана широкой публике на параде рабочих 1 мая того же года в Челябинске. В сущности, ДЭТ-250 — трактор, агрегатируемый с бульдозерным и рыхлительным оборудованием. Машина относится к тяжелой технике 25 тягового класса. То есть, усилие тяги, создаваемое агрегатами ДЭТ-250, составляет 250 кН.

Название бульдозеру дала аббревиатура «дизельный электрический трактор», а цифры означают тяговое усилие. Это первый в СССР и единственный в мире трактор с электромеханической трансмиссией. Также ДЭТ-250 стал первым промышленным энергонасыщенным трактором в СССР.

Бульдозер ДЭТ-250: технические характеристики

Бульдозер ДЭТ-250 имеет мощность свыше 200 л.с.. Именно мощностными характеристиками был обусловлен выбор трансмиссии для машины. В советское время инженеры признали выбор механической трансмиссии для сверхмощных тракторов нецелесообразным. Для создания более эффективной машины была разработана генераторная установка.

На ДЭТ-250 устанавливается двигатель марки В-31М4. Этот четырехтактный V-образный дизель выдает 323 л.с./237 кВт. Коленчатый вал вращается с номинальной частотой 1400 об/мин, обеспечивая запас крутящего момента 11 %. Работа силового агрегата обеспечивается двенадцатью цилиндрами. Объем двигателя 38,88 л.

Ключевой особенностью мотора стала эжекционная система охлаждения. Аналогичная система устанавливается на отечественных танках. Двигатель охлаждается с помощью отработавших газов, обеспечивая работу машины без потери мощности.

Трансмиссия бульдозера использует силовой генератор ГИ-160-6 мощностью 220 кВт. Машина может двигаться с двумя скоростями вперед и двумя назад. Напряжение в электросети бульдозера — 310 В. Максимальная частота вращения генератора — 2550 об/мин. Тяговое усилие и скорость изменяются автоматически, избавляя оператора от необходимости переключения передач. Трансмиссия вместе с двигателем обеспечивает максимальную скорость передвижения ДЭТ-250 15,2 км/ч. Рабочая скорость машины — 1,2 км/ч.

ДЭТ-250 — это бульдозер на гусеничном ходу. Механизм натяжения гусениц гидравлический. Сварные тележки имеют прямоугольное сечение. Гусеница опирается на 12 катков (6 с каждой стороны). Дополнительно устанавливаются поддерживающие катки, по четыре с каждой стороны. В каждой гусенице 56 звеньев.

Гидравлическая система представлена двумя основными насосами. Максимальное давление — 10 МПа. Также имеется дополнительная система с одним насосом и аналогичным максимальным давлением.

по меркам советского машиностроения ДЭТ-250 получил достаточно комфортную кабину. Большая площадь остекления, цельнометаллический каркас обеспечивают точность работ и безопасность оператора. Кабина подрессоренная, оснащается отопителем и вентилятором.

Бульдозер ДЭТ-250: габариты

Базовая модификация трактора имеет следующие характеристики:

  • длина — 6620 мм;
  • ширина — 3180 мм;
  • высота — 3180 мм;
  • эксплуатационная масса — 32 300 кг.

С бульдозерным оборудованием машина имеет габариты:

  • длина — 7370 мм;
  • ширина — 4250 мм;
  • высота — 3215 мм;
  • эксплуатационная масса — 37 500 кг.

В агрегате с рыхлителем:

  • длина — 9440 мм;
  • ширина — 4250 мм;
  • высота — 3180 мм;
  • эксплуатационная масса — 41 500 кг.

Колея бульдозера составляет 2450 мм. База равняется 3218 мм. ДЭТ-250 создает максимальное давление на грунт 0,093 МПа. Ширина башмака гусеницы — 690 мм. Высота грунтозацепа — 70 мм. Шаг гусеницы — 218 мм.

Бульдозер ДЭТ-250: применение

Кроме базового бульдозерного отвала и рыхлителя ДЭТ-250 может агрегатироваться с :

  • ямобуром;
  • буро-крановой машиной;
  • траншейным экскаватором.

Машина применяется для бульдозерных и рыхлительных работ, а также для установки железнодорожных опор, промышленного строительства, горнодобывающей и разрабатывающей промышленности. Крупные габариты и большая масса трактора сделали его непригодным для работы в городских условиях. Высокая мощность машины и другие эксплуатационные характеристики используются сегодня исключительно в промышленных масштабах.

Модификации

Бульдозер ДЭТ-250 был создан на базе одноименного трактора. За всю историю выпуска с 1957 по 2013 годы включительно техника дала жизнь многим специализированным машинам. Бульдозер ДЭТ-250М, более поздняя версия, стала основой для создания бульдозеров-толкачей, измененных версий ДЗ-34С, ДЗ-118, ДЗ-126В-2.

Бульдозер ДЭТ-250 продолжает работать на промышленных объектах страны. Популярность техники во многом обусловлена ее приспособленностью к суровым климатическим условиям. Практика использования электромеханической трансмиссии на тракторах высокого тягового класса показала, что машины стали более производительными. Тем не менее, такое оборудование увеличивает массу бульдозера. На смену ДЭТ-250 пришли более современные модели гусеничных машин промышленного назначения.

Бульдозер ДЭТ-250: видео

Получите выгодное предложение от прямых поставщиков:

Вам будет интересно

Дизель-электрический ДЭТ-250: уникальный советский трактор, который 55 лет выпускался в Челябинске | Тракторист-Моторист

===

Трактор ДЭТ-250М2 готов к отгрузке потребителю (2016 год)

Трактор ДЭТ-250М2 готов к отгрузке потребителю (2016 год)

===

В феврале 2016 года Челябинский тракторный завод (ЧТЗ) отгрузил последний серийный трактор ДЭТ-250М2.

Этот мощный гусеничный трактор отправился на Магнитогорский металлургический комбинат, где он работает на перемещении рудоносной породы.

Базовая модель дизель-электрического гусеничного трактора ДЭТ-250 с различными модернизациями серийно выпускалась на заводе в Челябинске 55 лет (!).

Впервые трактор ДЭТ-250 показали широкой публике в 1957 году на Всесоюзной сельскохозяйственной выставке в Москве (ВДНХ).

Впервые трактор ДЭТ-250 показали широкой публике в 1957 году на Всесоюзной сельскохозяйственной выставке в Москве (ВДНХ).

===

Историческая справка:

Разработка мощного гусеничного трактора промышленного назначения, получившего заводской индекс ДЭТ-250, началась в Челябинском ГСКБ (Государственное специализированное конструкторского бюро) в 1953 году.
Этот мощный гусеничный трактор тягового класса 25.0, предназначался для выполнения тяжёлых землеройных работ в строительстве и промышленности.
На трактор ДЭТ-250 устанавливался дизельный V-образный двигатель В2-300 объёмом 39 литров и мощностью 290 лошадиных сил.

12-цилиндровый дизельный двигатель В-31М4 производства ЧТЗ

12-цилиндровый дизельный двигатель В-31М4 производства ЧТЗ

===

Серийное производство трактора ДЭТ-250 началось в 1961 году, а в 1970 году трактор модернизировали – установили более мощный двигатель В-31, и он получил заводской индекс «ДЭТ-250М».

На гусеничный трактор ДЭТ-250М2 устанавливался дизельный 12-цилиндровый V-образный двигатель В-31М4 производства ЧТЗ.

Объём двигателя составляет 39 литров, номинальная мощность – 335 лошадиных сил при 1400 об/мин, максимальный крутящий момент – 1650 Нм. Емкость топливного бака составляет 700 литров, удельный расход топлива – 165 г/л. с в час.

===

Так устроен трактор ДЭТ-250

Так устроен трактор ДЭТ-250

===

Трансмиссия трактора – электромеханическая бесступенчатая, автоматически изменяющая соотношение скорости движения и тягового усилия – в зависимости от преодолеваемых внешних сопротивлений.

Силовая передача трактора состоит из силового генератора, тягового электродвигателя, центральной передачи, двухступенчатых конечных передач и планетарного механизма поворота.

Эксплуатационная масса гусеничного трактора ДЭТ-250М2 (без бульдозера и рыхлителя) составляет 32 тонны, максимальная рабочая скорость – 15 км/ч.

Габаритные размеры трактора ДЭТ-250

Габаритные размеры трактора ДЭТ-250

===

На трактор устанавливаются двухступенчатые планетарные механизмы поворота и двухступенчатые бортовые редукторы.

Ходовая часть трактора ДЭТ-250М2 имеет эластичную подвеску с шестью опорными катками с каждой стороны, ведущие колёса – задние, направляющие передние колёса – с натяжным гидромеханизмом.

Ширина гусениц составляет 690 мм, минимальное удельное давление на грунт – 0,56 кг на кв. см.

Трактор ДЭТ-250М2, вид справа

Трактор ДЭТ-250М2, вид справа

===

Бульдозерное оборудование – полусферический отвал массой 5 тонн, имеет гидрофицированное управление, масса однозубого рыхлителя составляет 3,5 тонны.

На трактор ДЭТ-250М2 установлена двухместная подрессоренная кабина с системой отопления и вентиляции.

Трактор ДЭТ-250М2 с бульдозерным оборудованием

Трактор ДЭТ-250М2 с бульдозерным оборудованием

===

В заключение отметим, что в 2005 году на ЧТЗ был разработан более современный гусеничный трактор модели ДЭТ-400 с индукторным электродвигателем переменного тока и дизелем Ярославского моторного завода.

===

Рекомендуем почитать: Что получится, если «скрестить» два гусеничных трактора: спецтехника Кропоткинского машзавода

——

Бульдозер ДЭТ-250М2

Гусеничный дизель-электрический бульдозер ДЭТ-250М2 промышленного назначения, тягового класса 25 с электромеханической трансмиссией, обеспечивающей автоматическое регулирование тяговых усилий на всем скоростном диапазоне. Предназначен для выполнения землеройных работ на строительстве различных объектов, добыче полезных ископаемых, и для выполнения землеройных работ и рыхления скальных пород в горнодобывающей отрасли.

Двигатель

Модель

В-31М4

Мощность, кВт/л.с 237 (323)
Частота вращения коленвала, номин., об/мин 1400

Запас крутящего момента, %

11

Количество цилиндров 12

Рабочий объем, л

38,88

Диаметр цилиндра, мм 150

Ход поршня, левый ряд / правый ряд, мм

180 / 186,7

Система смазки Комбинированная с очисткой масла в центрифуге

Система охлаждения

Жидкостная, с 3-х секционной системой вентиляции

Воздухоочиститель Масляноконтактный, с индикатором засоренности
Трансмиссия

Тип

Электромеханическая, двухскоростная вперед и назад, с автоматическим изменением тяговых усилий и скорости движения, освобождает водителя от переключения передач. Количество элементов управления сведено до минимума.

Рабочая скорость агрегата вперед-назад м/с (км/ч)
минимальная / максимальная

0,333 (1,2) / 4,22 (15,2)

Максимальное тяговое усилие кН(тс) не менее 377 (38,5)
Механическая часть трансмиссии
Механизмы поворота и тормоза Двухступенчатые, планетарные механизмы поворота (ПМП) обеспечивают получение двух передач: первой — рабочей, второй — транспортной (вперед и назад), поворотов и торможения трактора. ПМП имеют планетарный ряд, состоящий из системы шестерен постоянного зацепления, блокировочный фрикцион и два тормоза. Управление ПМП одним рычагом через гидравлический сервопривод.
Бортовые редукторы Двухступенчатые, с парой цилиндрических шестерен и планетарным рядом состоящего из солнечной и венечной шестерен, водила и сателлитов с передаточным отношением 11,08.
Электрическая часть трансмиссии
Силовой генератор ГИ-160-6
Мощность, кВт 220
Напряжение номинальное, В 310
Ток, А 710
Частота вращения, номинальная, об/мин: 2 120
2 550
Тяговый электродвигатель ЭДП-196
Мощность, кВт 196
Напряжение номинальное, В 300
Ток, А 710
Частота вращения, номинальная, об/мин: 420
2 250
Ходовая система
Тип

Тележки сварные, прямоугольного сечения

Подвеска Ластичная, торсионная, индивидуальная для каждого опорного катка
Количество опорных катков, шт. 12 (по 6 с каждой стороны)
Количество поддерживающих катков, шт. 4 (по 2 с каждой стороны)
Механизм натяжения Гидравлический
Гусеница
Количество звеньев в каждой ленте

56

Ширина башмака, мм 690
Высота грунтозацепа, мм 70
Шаг, мм 218
Низковольтное электрооборудование
Номинальное напряжение, В

24

Мощность зарядного генератора, кВт 6,5
Количество аккумуляторных батарей 4
Система управления электротрансмиссией Контакторная
Гидравлическая система
Тип

Двухступенчатая, основная и дополнительная

Основная система (для подъема и заглубления отвала бульдозера):
Шестеренчатые
  • максимальное давление нагнетания, МПа
10

Дополнительная система (для перекоса отвала бульдозера и регулирования стойки рыхлителя):

Шестеренчатый
  • максимальное давление нагнетания, МПа
10
Кабина
Тип

Двухместная, цельнометаллическая, подрессоренная с круговым остеклением, теплошумоизолированная. Имеет отопитель и вентилятор. Панель приборов расположена на передней стенке кабины. На панели расположены указатели, позволяющие контролировать работу основных систем трактора

Заправочные емкости

Система охлаждения, л

100

Топливный бак, л 700
Система смазки двигателя, л 85
Задний мост, л 80
Бортовые редукторы, л 16,2
Ходовая система, л 24
Воздухоочистители, л 8
Гидравлическая система, л 165

Бульдозер ДЭТ-250М2

Автор admin На чтение 4 мин. Просмотров 139 Опубликовано

Гусеничный дизель-электрический бульдозер ДЭТ-250М2 промышленного назначения, тягового класса 25 с электромеханической трансмиссией, обеспечивающей автоматическое регулирование тяговых усилий на всем скоростном диапазоне. Бульдозер ДЭТ-250М2 предназначен для выполнения землеройных работ на строительстве различных объектов, добыче полезных ископаемых, и для выполнения землеройных работ и рыхления скальных пород в горно-добывающей отрасли.

Применение независимой эластичной подвески улучшает сцепные качества трактора за счет равномерного распределения нагрузки между катками и обеспечения возможности копирования гусеницей неровностей грунта.
Эластичная подвеска ходовой системы, легкость управления трактором, обеспечивает комфорт и снижает утомляемость оператора при работе на бульдозере ДЭТ-250М2.

    Технические характеристики бульдозера ДЭТ-250М2.
  • Двигатель
    Марка: В-31М4
    Тип: четырехтактный, V- образный, дизельный
    Эксплуатационная мощность, кВт (л.с): 237(323)
    Номинальная часта вращения, об/мин: 1400
    Запас крутящего момента, %: 11
    Количество цилиндров: 12
    Рабочий объем, л: 38,88
    Диаметр цилиндра, мм: 150
    Ход поршня, лев.ряд/пр.ряд, мм: 180/186,7
    Система смазки: комбинированная с очисткой масла в центрифуге
    Система охлаждения: жидкостная, с эжекционной системой вентиляции
    Воздухоочиститель: масляноконтактный, с индикатором засоренности
  • Трансмиссия
    Электромеханическая, двухскоростная вперед и назад, с автоматическим изменением тяговых усилий и скорости движения, освобождает водителя от переключения передач. Количество элементов управления сведено до минимума.
    Рабочая скорость агрегата вперед-назад м/с(км/ч)
    минимальная/максимальная: 0,333(1,2)/4,22(15,2)
    Максимальное тяговое усилие кН(тс) не менее: 377(38,5)
  • Механическая часть трансмиссии
    Механизмы поворота и тормоза
    Двухступенчатые, планетарные механизмы поворота (ПМП) обеспечивают получение двух передач: первой — рабочей, второй — транспортной (вперед и назад), поворотов и торможения трактора. ПМП имеют планетарный ряд, состоящий из системы шестерен постоянного зацепления, блокировочный фрикцион и два тормоза. Управление ПМП одним рычагом через гидравлический сервопривод.
    Бортовые редукторы
    Двухступенчатые, с парой цилиндрических шестерен и планетарным рядом состоящего из солнечной и венечной шестерен, водила и сателлитов с передаточным отношением 11,08.
  • Электрическая часть трансмиссии
    Силовой генератор: ГИ-160-6
    Мощность, кВт: 220
    Напряжение номинальное, В: 310
    Ток, А: 710
    Частота вращения, об/мин:
    — номинальная: 2120
    — максимальная: 2550
    Тяговый электродвигатель: ЭДП-196
    Мощность, кВт: 196
    Напряжение номинальное, В: 300
    Ток, А: 710
    Частота вращения, об/мин:
    — номинальная: 420
    — максимальная: 2250
  • Ходовая система
    Тележки сварные, прямоугольного сечения.
    Подвеска эластичная, торсионная, индивидуальная для каждого опорного катка.
    Количество опорных катков, шт: 12 (по 6 с каждой стороны)
    Количество поддерживающих катков, шт: 4 (по 2 с каждой стороны)
    Механизм натяжения: гидравлический
  • Гусеница
    Количество звеньев в каждой ленте: 56
    Ширина башмака, мм: 690
    Высота грунтозацепа, мм: 70
    Шаг, мм: 218
  • Кабина
    Двухместная, цельнометаллическая, подрессоренная с круговым остеклением, теплошумоизолированная. Имеет отопитель и вентилятор. Панель приборов расположена на передней стенке кабины. На панели расположены указатели, позволяющие контролировать работу основных систем трактора.
  • Низковольтное электрооборудование
    Номинальное напряжение, В: 24
    Мощность зарядного генератора, кВт: 6,5
    Количество аккумуляторных батарей: 4
    Система управления электротрансмиссией: контакторная
  • Гидравлическая система
    Двухступенчатая, основная и дополнительная
    Основная система (для подъема и заглубления отвала бульдозера):
    — 2 насоса шестеренчатые
    — максимальное давление нагнетания, Мпа: 10,0
    Дополнительная система (для перекоса отвала бульдозера и регулирования стойки рыхлителя):
    — насос шестеренчатый
    — максимальное давление нагнетания, Мпа: 10,0
  • Емкости
    Топливный бак, л: 700
    Система охлаждения, л: 100
    Система смазки двигателя, л: 85
    Задний мост, л: 80
    Бортовые редукторы, л: 16,2
    Ходовая система, л: 24
    Воздухоочистители, л: 8,0
    Гидравлическая система, л: 165
  • Бульдозерное оборудование тип Б1
    Полусферический неповоротный отвал с полностью гидрофицированным управлением изменения угла резания и перекоса
    Объем призмы волочения, м. куб.: 10,5
    Ширина/высота отвала, мм: 4250/1850
    Максимальный подъем отвала, мм: 1430
    Наибольшие заглубление отвала, мм: 330
    Основной угол резания, град.: 55°
    Угол поперечного перекоса отвала, град.: 10°
    Масса, кг: 5000
  • Рыхлительное оборудование тип Р1
    Представляет собой четырехзвенник с однозубым рыхлителем и регулируемым углом резания
    Максимальное заглубление, мм: 1185
    Номинальный угол рыхления, град: 45°
    Масса, кг: 3500
  • Масса и Габариты
    Эксплуатационная масса трактора, кг: 32300
    /длина/ширина/высота, мм : /6620/3180/3180
    Эксплуатационная масса бульдозера, кг: 37500
    /длина/ширина/высота, мм: /7370/4250/3215
    Эксплуатационная масса бульдозера с рыхлителем, кг: 41500
    /длина/ширина/высота, мм: /9440/4250/3180
    Колея/База, мм : 2450/3218
    Максимальное давление на грунт при эксплуатационной массе, МПа(кг/см²): 0,093(0,93)
    Дополнительное оборудование бульдозера ДЭТ-250М2
  • По требованию потребителя на трактор может быть установлено следующее оборудование:
    — сидение фирмы «Пилот»,
    — дополнительные грунтозацепные «шпоры»,
    — проблесковый маячок,
    — угольный отвал (тип «К»),
    — полусферический отвал в Ж/Д габаритах (тип «Б2»).

Производит бульдозерно-рыхлительный агрегат ДЭТ-250М2 Челябинский тракторный завод — УРАЛТРАК (ЧТЗ)

Контактная информация
Россия, 454007, г. Челябинск, проспект Ленина, 3
e-mail: [email protected]; [email protected]
Справочная служба ЧТЗ-УРАЛТРАК: (351) 778-40-10

Маслоочиститель ДЭТ-250М2

Выберите категорию:

Все 4Ч 8,5/11 — 6Ч 9.5/11 8Ч 9,5/10 4Ч 10,5/13 6Ч 12/14 Д6 — Д12 ЯАЗ-204, ЯАЗ-206 Мультикар-25 (IFA Multicar 25 ) VD 14,5/12 (IFA-50) 3Д20, УТД-20 В-46 6ЧН 18/22 » Реверс-редуктор 27РРП-300(230) ЧН 21/21 6Ч 23/30 ЧН 25/34 » Турбокомпрессор ТК23Н-06 VD 26/20 ДР 30/50 6ЧН 40/46 Pielstick PC2-5 Д42 Д49 Д50 (Пензадизельмаш) Д-100 ДКРН ДПРН 23х2/30 (Русский дизель) Д3900, Д2500 Балканкар SKL (NVD-26, 36, 48) » NVD-26 » NVD-36 » NVD-48 Г60-Г72 Шкода 6S-160 Шкода-275 М400 (401), М500, М756 («Звезда») 14Д40-11Д45 ЯМЗ 236/238 А-01, А-41, Д-447, Д-461, Д-467 SULZER Sulzer BAh32 WARTSILA TD226 Weichai-Deutz Weichai 8170, 6170 Weichai WD618 Wola Н12, H6 Судовые и промышленные дизели ОАО «Дагдизель» Насосное оборудование, запчасти » Насосы ЦВС 4/40 и ЦВС 10/40 » Насосы НЦВ/НЦВС, запчасти » Насосы НЦКГ, запчасти » Насосы ЭКН, запчасти » Насосы НМШ/ШФ, запчасти » Насосы ФГС 25/14, запчасти Компрессоры » Компрессор КВД-М(Г) » Компрессор 2ОК1 » Компрессор ЭКП 70/25 (ЭКП 210/25) » Компрессор ФУ-40, ФУУ-80 » Компрессор К2-150 » Компрессор 1П10-1-02 (ФВ-6) » Компрессор ДК-2 » Компрессор ЭК-16 » Компресор ЭК-3, ЭК-7,5 ЭК-10 » Компрессор КТ-6 » Компрессоры «Пензакомпрессормаш» » Компрессор ОК3 » Компрессор 4ВУ1-5/9 » Компрессоры ДАУ50, ДАУ80, АУ300 » Компрессор ПД-55 (П-110, П-220) » Компрессор СО 7Б, СО 243 » Компрессор У43102А » Компрессор АК-150 » Компрессоры ЭК4, ЭК7 » Компрессоры С415(416), К24 Бежецк » Компрессоры Remeza » Компрессор BITZER Сепараторы » Сепаратор СЦ-1,5; СЦ-3 » Сепаратор СЛ-3 » Сепараторы Alfa Laval Контрольно-измерительные приборы (КИПиА) » Тахометры » Датчики-реле уровня » Приборы температуры » Приборы давления » Щитовые и другие измерительные приборы » Судовая электрика и автоматика » Реле промежуточные Судовая арматура Котельное оборудование, запчасти Топливная аппаратура Электрооборудование » Генераторы, Стартеры » Контакторы » Автоматы, выключатели, переключатели, вилки, розетки » Трансформаторы » Светильники, прожекторы » Низковольтное оборудование » Пускатели » Электродвигатели Электрооборудование портальных кранов » Реле крановые » Камеры и катушки » Контакторы и контакты крановые » Выключатели крановые » Токоприемники, щеткодержатели и комплектующие » Электрогидротолкатели Фильтры и фильтроэлементы Торцевые уплотнения Охладители МХД, ВХД Протекторы судовые Аварийно-спасательное оборудование и снабжение Судовые насосы железнодорожное обрудование Судовая гидравлика Специнструмент, оснастка MAN D2842 LE 413 Фильтры гидравлической системы ФГС Фильтроэлементы ФГС Судовая сигнальная пиротехника Эжекторы Судовая громкоговорящая связь Свечи зажигания ГАЗ-53 Автозапчасти Подогреватели ПЖД Турбокомпрессор ТК-30, запчасти МТЛБ Контроллеры, кулачковые элементы РТИ на винт регулируемого шага БМК-130 Спецтехника, приборы и оборудование Cummins Прокладки лодочных моторов ЗИП к электродвигателям МАП Кольца и втулки МУВП Резино-технические изделия » Резинокордные оболочки (РКО) Метизы

Бульдозер ДЭТ-250М2 | ГК ДорМашКомплект

Описание продукции:

Гусеничный дизель-электрический бульдозер ДЭТ-250М2 промышленного назначения, тягового класса 25 с электромеханической трансмиссией, обеспечивающей автоматическое регулирование тяговых усилий на всем скоростном диапазоне. Бульдозер ДЭТ-250М2 предназначен для выполнения землеройных работ на строительстве различных объектов, добыче полезных ископаемых, и для выполнения землеройных работ и рыхления скальных пород в горно-добывающей отрасли.

Применение независимой эластичной подвески улучшает сцепные качества трактора за счет равномерного распределения нагрузки между катками и обеспечения возможности копирования гусеницей неровностей грунта.

Эластичная подвеска ходовой системы, легкость управления трактором, обеспечивает комфорт и снижает утомляемость оператора при работе на бульдозере ДЭТ-250М2.

Технические характеристики

Двигатель

Марка В-31М4
Тип четырехтактный, V- образный, дизельный
Эксплуатацианная мощность,кВт (л.с) 237(323)
Номинальная часта вращения,об/мин 1400
Запас крутящего момента, % 11
Количество цилиндров 12
Рабочий объем, л 38,88
Диаметр цилиндра, мм 150
Ход поршня, лев.ряд/пр.ряд, мм 180/186,7
Система смазки комбинированная с очисткой масла в центрифуге
Система охлаждения жидкостная, с эжекционной системой вентиляции
Воздухоочиститель масляноконтактный, с индикатором засоренности

Трансмиссия

Электромеханическая, двухскоростная вперед и назад, с автоматическим изменением тяговых усилий и скорости движения, освосбождает водителя от перекпючения передач. Количество элементов управления сведено до минимума.
Рабочая скорость агрегата вперед-назад м/с(км/ч)
минимальная/максимальная

0,333(1,2)/4,22(15,2)
Максимальное тяговое усилие кН(тс) не менее 377(38,5)

Тягово-скоростная характеристика

Механическая часть трансмиссии

Механизмы поворота и тормоза

Двухступенчатые, планетарные механизмы поворота (ПМП) обеспечивают получение двух передач: первой — рабочей, второй — транспортной (вперед и назад), поворотов и торможения трактора. ПМП имеют планетарный ряд, состоящий из системы шестерен постоянного зацепления, блокировочный фрикцион и два тормоза. Управление ПМП одним рычагом через гидравлический сервопривод.

Бортовые редукторы

Двухступенчатые, с парой цилиндрических шестерен и планетарным рядом состоящего из солнечной и венечной шестерен, водила и сателлитов с передаточным отношением 11,08.

Электрическая часть трансмиссии

Силовой генератор ГИ-160-6

Мощность, кВт 220
Напряжение номинальное, В 310
Ток, А 710
Частота вращения, об/мин:
— номинальная 2120
— максимальная 2550

Тяговый электродвигатель ЭДП-196

Мощность, кВт 196
Напряжение номинальное, В 300
Ток, А 710
Частота вращения, об/мин:
— номинальная 420
— максимальная 2250

Ходовая система

Тележки сварные, прямоугольного сечения.

Подвеска эластичная, торсионная, индивидуальная дпя каждого опорного катка.

Количество опорных катков, шт 12 (по 6 с каждой стороны)
Количество поддерживающих катков, шт 4 (по 2 с каждой стороны)
Механизм натяжения гидравлический

Гусеница

Количество звеньев в каждой ленте 56
Ширина башмака, мм 690
Высота грунтозацепа, мм 70
Шаг, мм 218

Кабина

Двухместная, цельнометаллическая, подрессоренная с круговым остеклением, теплошумоизолированная. Имеет отопитель и вентилятор. Панель приборов расположена на передней стенке кабины. На панели расположены указатели, позволяющие контролировать работу основных систем трактора.

Низковольтное электрооборудование

Номинальное напряжение, В 24
Мощность зарядного генератора, кВт 6,5
Количество аккумуляторных батарей 4
Система управления электротрансмиссией контакторная

Гидравлическая система

Двухступенчатая, основная и дополнительная
Основная система (для подъема и заглубления отвала бульдозера):
— 2 насоса шестеренчатые
— максимальное давление нагнетания, МПа 10,0

Дополнительная система (для перекоса отвала бульдозера и регулирования стойки рыхлителя):

— насос шестеренчатый
— максимальное давление нагнетания, МПа 10,0

Емкости

Топливный бак, л 700
Система охлаждения, л 100
Система смазки двигателя, л 85
Задний мост, л 80
Бортовые редукторы, л 16,2
Ходовая система, л 24
Воздухоочистители, л 8,0
Гидравлическая система, л 165

Бульдозерное оборудование тип Б1

Полусферический неповоротный отвал с полностью гидрофицированным управлением изменения угла резания и перекоса
Объем призмы волочения, м. куб. 10,5
Ширина/высота отвала, мм 4250/1850
Максимальный подьем отвала, мм 1430
Наибольшие заглубление отвала, мм 330
Основной угол резания, град. 55°
Угол поперечного перекоса отвала, град. 10°
Масса, кг 5000

Рыхлительное оборудование тип Р1

Представляет собой четырехзвенник с однозубым рыхлителем и регулируемым углом резания
Максимальное заглубление, мм 1185
Номинальный угол рыхления, град 45°
Масса, кг 3500

Масса и Габариты

Эксплуатационная масса трактора, кг
/длина/ширина/высота, мм
32300
/6620/3180/3180
Эксплуатационная масса бульдозера, кг
/длина/ширина/высота, мм
37500
/7370/4250/3215
Эксплуатационная масса бульдозера с рыхлителем, кг
/длина/ширина/высота, мм
41500
/9440/4250/3180
Колея/База, мм 2450/3218
Максимальное давление на грунт при эксплуатационной массе, МПа(кг/см2) 0,093(0,93)

Габаритные размеры

По требованию потребителя на трактор может быть устанавлено следующее оборудование:
   — сидение фирмы «Пилот»,
   — дополнительные грунтозащепные  «шпоры»,
   — проблесковый маячок,
   — угольный отвал (тип «К»),
   — полусферический отвал в Ж/Д габаритах (тип «Б2»).

Сокращение загрязнения воздуха может спасти 50 000 смертей в год, говорится в новом отчете Lancet – EURACTIV.com

Согласно новому исследованию, опубликованному в журнале The Lancet Planetary Health, снижение уровня загрязнения воздуха до рекомендованных Всемирной организацией здравоохранения уровней предотвратит более 50 000 смертей в год в европейских городах.

В первом подобном исследовании, опубликованном в среду (20 января), было оценено количество преждевременных смертей из-за мелкодисперсных твердых частиц (PM) и двуокиси азота (NO2) в более чем 1000 городах по всей Европе. от самого высокого до самого низкого бремени смертности из-за загрязнения воздуха.

Он пришел к выводу, что снижение уровня загрязнения воздуха ниже рекомендуемого ВОЗ уровня может предотвратить 51 213 преждевременных смертей в год, в то время как повышение амбиций и снижение уровня выше рекомендуемого может предотвратить более чем вдвое больше смертей.

Загрязнение воздуха является основной экологической причиной болезней и смертей во всем мире, при этом городские районы являются очагами загрязнения и болезней.

Предыдущие исследования оценивали неблагоприятное воздействие на здоровье, связанное с загрязнением воздуха, на уровне всей страны.Однако, в отличие от предыдущих исследований, в исследовании использовались данные о воздействии загрязнения воздуха с высоким разрешением 250 м2, в отличие от 10 км2, которые использовались в предыдущих исследованиях, а также данные о смертности по городам.

В исследовании также были ранжированы города с использованием показателя бремени смертности, основанного на уровне смертности, проценте предотвратимой смертности и количестве лет жизни, потерянных из-за каждого загрязнителя воздуха.

Было обнаружено, что

Мадрид имеет самое высокое бремя смертности от NO2: по оценкам, 206 смертей можно предотвратить при уровнях ВОЗ и 2380 предотвратимых смертей при самых низких уровнях, что составляет 0.6% и 7% ежегодных смертей соответственно.

Наиболее крупные и столичные города в Западной и Южной Европе занимают первое место по уровню смертности от NO2, включая Антверпен в Бельгии, Турин в Италии и Париж во Франции.

Брешия, на севере Италии, имеет самый высокий показатель бремени смертности от ТЧ: 232 предотвратимых случая смерти по уровням ВОЗ и 309 по самым низким уровням, что составляет 11% и 15% ежегодных смертей соответственно.

Итальянские города Бергамо и Виченца также вошли в пятерку городов с самыми высокими неблагоприятными последствиями для здоровья от PM, наряду с Карвиной в Чешской Республике и городом Горносласки Звишек в Польше.

С другой стороны, в городах скандинавских стран отмечена самая низкая смертность из-за загрязнения воздуха как ТЧ, так и NO2, при этом Тромсё в Норвегии сообщил о самом низком бремени смертности, связанном с NO2, а в Рейкьявике в Исландии зафиксировано самое низкое бремя смертности, связанное с ТЧ.

Марк Дж. Ньювенхуйсен из Барселонского института глобального здравоохранения (ISGlobal) и соавтор исследования сказал, что эти новые оценки для конкретных городов подчеркивают «серьезное воздействие загрязнения воздуха на жителей города».

«Исследование доказывает, что многие города все еще не делают достаточно для борьбы с загрязнением воздуха, а уровни, превышающие рекомендации ВОЗ, приводят к ненужной смертности», — сказал он, добавив, что даже в соответствии с рекомендациями ВОЗ существует «большое бремя смертности, поскольку существует нет порога безопасного воздействия, ниже которого загрязнение воздуха безвредно, и политика местных органов власти в области здравоохранения должна это отражать».

В ходе исследования 84 % и 9 % населения во всех городах подвергались воздействию ТЧ и NO2 в концентрациях, превышающих нормы ВОЗ, соответственно.

В ЕС 1 из 8 смертей связан с загрязнением: отчет

В ЕС 13 процентов смертей связаны с загрязнением окружающей среды, говорится в новом отчете, опубликованном во вторник (8 сентября) Европейским агентством по окружающей среде (EEA), в котором подчеркивается, что текущая пандемия ставит в центр внимания факторы здоровья окружающей среды.

«Выявление местных различий важно, поскольку они не всегда учитываются в оценках на национальном уровне», — добавил Саша Хоменко из ISGlobal и соавтор исследования.

«Например, в прошлых оценках на уровне страны Италия не оценивалась как страна с самым высоким бременем смертности из-за воздействия ТЧ, но в нашем исследовании мы наблюдали самый высокий уровень смертности в городах Северной Италии».

Она добавила, что надеется, что местные власти используют эти новые данные для информирования и реализации новых политик, которые положительно повлияют на здоровье местных жителей.

Теперь исследователи говорят, что необходимы дальнейшие исследования для учета различных воздействий на здоровье в зависимости от региона, возраста, пола и экономического положения, чтобы дать более глубокое понимание проблемы и обеспечить более целенаправленные политические действия.

[Под редакцией Бенджамина Фокса]

Снижение уровня загрязнения воздуха до рекомендованных ВОЗ уровней может предотвратить более 50 000 смертей в год в 1000 европейских городах: исследование | Indiablooms

Загрязнение воздуха является одной из основных экологических причин болезней и смертей во всем мире, при этом городские районы являются очагами загрязнения и болезней.

Предыдущее исследование оценивало неблагоприятное воздействие на здоровье, связанное с загрязнением воздуха, на общенациональном уровне, но не предоставляет локальные данные для обоснования местной политики в области здравоохранения.

В новом исследовании впервые оценивается бремя преждевременной смерти из-за мелких твердых частиц (PM2,5) и двуокиси азота (NO2) на уровне городов и ранжируются города от самого высокого до самого низкого бремени смертности из-за загрязнения воздуха.

Сокращение уровней загрязнения воздуха в соответствии с рекомендациями ВОЗ (установленными при среднегодовом уровне 10 мкг/м3 для PM2,5 и 40 мкг/м3 для NO2) могло бы предотвратить 51 213 преждевременных смертей в результате воздействия PM2,5 и 900 преждевременных смертей в результате Воздействие NO2 в год, согласно оценкам.

Однако дальнейшее снижение уровней загрязнения воздуха – до самых низких измеренных уровней в исследовании, оцениваемых в 3,7 мкг/м3 для PM2,5 и 3,5 мкг/м3 для NO2 – могло бы предотвратить большее число смертей, в частности 124 729 преждевременная смерть в результате воздействия PM2,5 и 79 435 преждевременных смертей в результате воздействия NO2 в год.

Марк Дж. Ньювенхуйсен из Барселонского института глобального здравоохранения (ISGlobal), Испания, и соавтор исследования, сказал: «Эти новые оценки для конкретных городов подчеркивают серьезное воздействие загрязнения воздуха на жителей города.Мы использовали данные о воздействии загрязнения воздуха с высоким разрешением 250 м2 и данные о смертности по городам, что позволило нам выявить местные различия, не учитываемые в предыдущих исследованиях, проведенных на национальном уровне. Исследование доказывает, что многие города по-прежнему не предпринимают достаточных усилий для борьбы с загрязнением воздуха, а уровни, превышающие нормы ВОЗ, приводят к ненужным смертям. Кроме того, мы вносим свой вклад в предыдущие доказательства того, что даже в соответствии с рекомендациями ВОЗ существует большое бремя смертности, поскольку не существует порога безопасного воздействия, ниже которого загрязнение воздуха является безвредным, и политика местных органов власти в области здравоохранения должна это отражать.

В отличие от предыдущих исследований, в исследовании использовались данные о воздействии загрязнения воздуха с высоким разрешением 250 м2, в отличие от 10 км2, которые использовались в предыдущих исследованиях, а также данные о смертности по городам из 969 городов и 47 крупных городов Европы (охватывающих 32% населения в странах).

Исследователи оценили уровни загрязнения воздуха в каждом городе на 2015 год, используя три математические и эмпирические модели, и объединили их с данными о смертности по конкретным городам, чтобы определить, какую долю годовой смертности можно было бы предотвратить, если бы уровни загрязнения воздуха соответствовали рекомендованным ВОЗ уровням ( 10 мкг/м³ для PM2.5 и 40 мкг/м³ для NO2) и на самом низком уровне, обнаруженном в исследовании (т.е. 3,7 мкг/м3 для PM2·5 и 3,5 мкг/м3 для NO2).

Города были ранжированы с использованием показателя бремени смертности, рассчитанного с использованием алгоритма, учитывающего уровень смертности, процент предотвратимой смертности и годы жизни, потерянные из-за каждого загрязнителя воздуха.

В ходе исследования 84 % и 9 % населения во всех городах подвергались воздействию уровней PM2,5 и NO2, превышающих нормы ВОЗ, соответственно.

Смертность от загрязнения воздуха сильно различается в зависимости от города. Для PM2,5 он достиг 232 предотвратимых смертей при уровнях ВОЗ и 309 при самых низких уровнях (соответственно 11% и 15% ежегодных смертей) в Брешии (Италия). Что касается NO2, то в Мадриде (Испания) он достиг 206 предотвратимых смертей при уровнях ВОЗ и 2380 предотвратимых смертей при самых низких уровнях (соответственно 0,6% и 7% ежегодных смертей).

В среднем снижение уровня PM2,5 до рекомендованных ВОЗ уровней может предотвратить 2% годовой смертности в исследуемых городах при одновременном снижении уровня PM2.5 до самых низких измеренных уровней может предотвратить 6% ежегодных смертей.

В отношении NO2 сокращение до уровня рекомендаций ВОЗ может предотвратить 0,04% ежегодных смертей в исследованных городах.

Однако снижение уровней NO2 до самых низких измеренных уровней может предотвратить гораздо более высокий средний уровень смертности в 4% в год.

Города в районе долины По в северной Италии, Польше и Чешской Республике были самыми высокими в рейтинге смертности от бремени смертности от PM2,5, составленного авторами.

Итальянские города Брешия, Бергамо и Виченца вошли в первую пятерку городов с самыми высокими неблагоприятными последствиями для здоровья от PM2.5, рядом с Карвиной в Чехии и Горносласким Звишеком Метрополитальным в Польше.

В рейтинге смертности от NO2 самые большие и столичные города в Западной и Южной Европе были самыми высокими. Мадрид (Испания), Антверпен (Бельгия), Турин (Италия), Париж (Франция) и Милан (Италия) вошли в первую пятерку городов.

Города с самым низким бременем смертности из-за загрязнения воздуха расположены в северной Европе.

Тромсё в Норвегии, Умео в Швеции и Оулу в Финляндии имели самое низкое бремя смертности от обоих PM2.5 и NO2. В Рейкьявике в Исландии самая низкая смертность от PM2,5.

Саша Хоменко из ISGlobal и соавтор исследования сказал: «Мы увидели разные результаты между городами в рамках исследования, возможно, из-за разных источников загрязнения воздуха, влияющих на каждый регион. В мегаполисах, таких как Мадрид, наблюдается высокий уровень смертности из-за NO2, токсичного газа, связанного с большими объемами движения в густонаселенных городских районах. Движение транспорта, сжигание топлива и промышленная деятельность являются основными источниками PM2.5. Долина реки По на севере Италии представляет собой густонаселенный район с высоким уровнем антропогенных выбросов, в то время как в районах на юге Польши и востоке Чехии сосредоточена угледобывающая промышленность, и в зимние месяцы часто сжигают уголь в домашних условиях.

«Выявление местных различий важно, поскольку они не всегда учитываются в оценках на национальном уровне. Например, в прошлых оценках на уровне страны Италия не оценивалась как страна с самым высоким бременем смертности из-за воздействия PM2,5, но в нашем исследовании мы наблюдали самый высокий уровень смертности в городах Северной Италии.Мы надеемся, что местные власти используют эти новые данные для информирования и реализации новых политик, которые положительно повлияют на здоровье местных жителей.

«Нам нужен срочный переход от частного моторизованного транспорта к общественному и активному транспорту; сокращение выбросов от промышленности, аэропортов и портов; запрет на сжигание древесины и угля в домашних условиях и посадку большего количества деревьев в городах, что сделает города не только более здоровыми, но и более пригодными для жизни и устойчивыми». [2]

Авторы отмечают некоторые ограничения.Самые последние доступные данные о загрязнении воздуха относятся к 2015 году, хотя анализ чувствительности, проведенный с данными за 2018 год в некоторых городах, показал небольшую разницу в оценках смертности. Кроме того, для оценки уровней загрязнения воздуха в исследованных городах использовались три разные модели, а это означает, что сравнивать города следует с осторожностью. Кроме того, отсутствовали данные о смертности в разных районах каждого города, поэтому авторы не могли оценить, какие части городов пострадали больше всего.

Исследователи говорят, что необходимы дальнейшие исследования для учета различных воздействий на здоровье в зависимости от региона, возраста, пола и экономического положения, чтобы дать более глубокое понимание того, как неблагоприятные воздействия на здоровье варьируются среди населения, и позволить разработать более целенаправленные меры политики там, где они нужны больше всего.

-СМЕРТЬ И РАЗРУШЕНИЯ ПРИ ЗЕМЛЕТРЯСЕНИИ

Диссертация состоит из четырех отдельных глав. ГЛАВА 1 В этой главе исследуются текущие, запаздывающие и косвенные воздействия тропических циклонов на ежегодный секторальный рост во всем мире.Основной объясняющей переменной является новая мера ущерба для местной интенсивности тропических циклонов, основанная на метеорологических данных, взвешенных для индивидуального секторального воздействия, которая включена в панельный анализ максимум для 205 стран за период 1970–2015 гг. Я нахожу значительное негативное влияние тропических циклонов на совокупность двух секторов, включая сельское хозяйство, а также торговлю и туризм. В последующие годы тропические циклоны негативно влияют на большинство всех секторов. Однако анализ «затраты-выпуск» показывает, что производственные процессы сложны, а косвенные экономические эффекты ограничены.ГЛАВА 2 Люди в низменных прибрежных районах живут под потенциально серьезной угрозой ущерба из-за затопления прибрежных районов тропическими циклонами. Понимание того, как прибрежные населенные пункты реагируют на такие события, имеет большое значение для общества, чтобы рассмотреть потенциальные стратегии и политику адаптации в будущем. В этом исследовании мы создаем новый глобальный набор гидрологических данных об ущербе от штормовых нагонов за период 1850–2010 гг. Объединив этот новый набор данных с пространственными данными о населении с разрешением 10 км, мы проанализируем влияние ущерба, нанесенного штормовым нагоном, на сельское, городское и общее население в прибрежных зонах с низкой высотой.Мы обнаружили, что в период с 1950 по 2010 год в результате штормовых нагонов в среднем за десятилетие уезжало 8% населения прибрежных районов мира. Наибольшее сокращение наблюдается у городского населения (-15%). Мы показываем, что подверженное воздействию прибрежное население со временем адаптировалось и начало сокращать воздействие в последние десятилетия. Этот вывод относится к большинству регионов, за исключением Северной Америки, Океании и Западной Азии. ГЛАВА 3 Решения о распределении уязвимы для политического влияния, но мало что известно о том, когда политики могут использовать свое усмотрение для достижения своих стратегических целей.Мы показываем нелинейность политического фаворитизма в экзогенной структуре американской помощи при стихийных бедствиях. Основываясь на простой теоретической модели, мы демонстрируем, что политические предубеждения наиболее ярко выражены, когда необходимость объявления бедствия неоднозначна. Используя пространственно-временную случайность всех ударов ураганов в Соединенных Штатах с 1965 по 2018 год, мы обнаруживаем, что президенты отдают предпочтение территориям, управляемым их однопартийцами, когда распределяют объявления о стихийных бедствиях. Наши нелинейные оценки показывают, что политическое влияние сильно зависит от интенсивности шторма.Смещение выравнивания для ураганов средней силы превышает стандартные линейные оценки в восемь раз. ГЛАВА 4 Мы рассматриваем разработку и реализацию Экстренного призыва Организации Объединенных Наций, инициированного в ответ на крайне разрушительное землетрясение в Непале в 2015 году. Мы учитываем, как местные потребности и различные искажения влияют на предлагаемый номер проекта, предлагаемую финансовую сумму и последующее решение о финансировании со стороны доноров. В частности, мы исследуем, в какой степени распределение этой гуманитарной помощи зависит от уязвимости муниципалитетов и их физической и социально-экономической уязвимости.Затем мы анализируем потенциальные этнические, религиозные и политические искажения. Наши результаты показывают, что выделение помощи связано с геофизическими оценками ущерба от землетрясения. Однако при распределении помощи с учетом последствий стихийных бедствий мало учитываются конкретные социально-экономические и физические факторы уязвимости. Вызывает также беспокойство тот факт, что распределение обязательств по экстренным призывам отдает предпочтение муниципалитетам, в которых преобладают высшие касты, и ставит в невыгодное положение те, которые находятся на большем расстоянии от столицы Непала Катманду.

Новые идеи в экологии и истории жизни самых ранних гигантских морских тетрапод

587

за пределы смертного культа Shonisaurus: новые идеи в экологию и

История жизни самых ранних гигантских морских тетрапод

Kelley, Нил П. , Университет Вандербильта, Нэшвилл, Теннесси, Соединенные Штаты Америки, 37240; IRMIS,

Рэндалл, Университет штата Юта, Солт-Лейк-Сити, Юта, Соединенные Штаты Америки; RASMUSSEN, Cornelia,

Университет штата Юта, Солт-Лейк-Сити, Юта, Соединенные Штаты Америки; ДЕПОЛО, Пейдж Э., University of

Nevada, Reno, Reno, NV, Соединенные Штаты Америки; PYENSON, Nicholas, Smithsonian Institution

National Museum of Natural History, Washington, DC, United States of America

Категория

Таксон: Рептилии

Таксон Подкатегория: Ichthyosauria

Геологическая эра: мезозой — триас 9000

Триасовый ихтиозавр Shonisaurus Popularis, длина которого достигала 15 м, был первым морским четвероногим

, достигшим поистине гигантских размеров.Shonisaurus известен как своими размерами, так и исключительными концентрациями окаменелостей, обнаруженных в верхнетриасовой (карнийско-норийской) формации Лунинг в центральной Неваде.

Совокупность из 6–9 скелетов, сосредоточенных на одной 250-метровой

2

плоскости напластования, хранится на месте

для всеобщего обозрения в Государственном парке ихтиозавров Берлина. Дополнительные многоиндивидуальные скопления

Shonisaurus встречаются и в других местах в этом районе, но другие морские четвероногие явно отсутствуют.

Хотя кажущаяся массовая смертность, сохранившаяся в выставочном карьере, привлекла большое внимание,

палеобиология S. Popularis остается загадочной, несмотря на богатую летопись окаменелостей. В рамках детальной

переоценки участка мы создали цифровые модели окаменелостей в демонстрационном карьере с высоким разрешением и

провели обширные полевые исследования. Окаменелости ихтиозавров остаются в изобилии в местном масштабе, и мы обнаружили новый материал

, в частности, хорошо сохранившиеся частичные челюсти и череп человека, который намного меньше, чем найденные в выставочном карьере

.Мы также повторно оценили типовой материал и дополнительные образцы, в том числе окаменелости из других

хребтов Невады, указывающие на широкое распространение Shonisaurus в регионе.

Гигантский размер шонизавра предполагает новую экологию по сравнению с современниками. Ранее

очевидное отсутствие зубов, связанное со скелетами взрослых шонизавров, вызывало сравнение как с усатыми

, так и с глубоко ныряющими зубатыми китами, а также предлагалось фильтрующее или всасывающее питание.Мы обнаружили несколько челюстей и отдельных зубов

dentigerous S. Popularis в полевых условиях и в существующих коллекциях, включая челюсть

в демонстрационном карьере. Эти окаменелости подтверждают наличие зубов на всех стадиях онтогенеза. Эти крепкие,

иногда килевидные зубы, расположенные в отдельных лунках, вероятно, играли роль в захвате или переработке добычи, а

указывают на нишу макрохищников, а не на фильтрацию или всасывание.

Наши новые данные охватывают широкий онтогенетический ряд, включая челюсть небольшого индивидуума, вероятно, эмбриона

или новорожденного.Это указывает на то, что шонизавр занимал этот район на нескольких этапах своей истории жизни. Хотя механизмы,

которых лежат в основе массовых смертей, остаются предметом исследования, наше улучшенное понимание палеобиологии S. Popularis помогает ограничить возможные сценарии и потенциально

согласуется с предыдущими предположениями о репродуктивных скоплениях в частично ограниченной среде.

без других морских рептилий.

Инвазивный лесной патоген Hymenoscyphus fraxineus повышает смертность и вызывает замещение ниши ясеня европейского (Fraxinus excelsior)

  • Stenlid, J.и Олива, Дж. Фенотипические взаимодействия между деревьями-хозяевами и инвазивными лесными патогенами в свете глобализации и изменения климата. Филос. Транс. Королевский соц. Б. 371 , 20150455–10 (2016).

    Артикул Google ученый

  • Эндерле, Р., Метцлер, Б., Ример, У. и Кендлер, Г. Отсев ясеня на пробных точках национальной инвентаризации лесов в юго-западной Германии. Леса 9 , 25–13 (2018).

    Артикул Google ученый

  • Сантини, А. и др. . Биогеографические закономерности и детерминанты инвазии лесных патогенов в Европе. Новый Фитол. 197 , 238–250 (2013).

    КАС Статья Google ученый

  • Либхольд, А. М., Брокерхофф, Э. Г., Гарретт, Л. Дж., Парке, Дж. Л. и Бриттон, К. О. Импорт живых растений: основной путь инвазии лесных насекомых и патогенов в США. Перед. Экол. Окружающая среда. 10 , 135–143 (2012).

    Артикул Google ученый

  • Юнг Т. и др. . Широкое распространение Phytophthora в европейских питомниках подвергает лесные, полуестественные и садоводческие экосистемы высокому риску заражения фитофторозом. Лесной патол. 46 , 134–163 (2016).

    Артикул Google ученый

  • Редондо, М.А., Боберг Дж., Стенлид Дж. и Олива Дж. Функциональные признаки, связанные с введением Phytophthora spp. в шведских лесах. J. Appl. Экол. 55 , 1538–1552 (2018).

    Артикул Google ученый

  • Деспре-Лусто, М.-Л. и др. . Грибковое измерение биологических инвазий. Тренды Экол. Эвол. 22 , 472–480 (2007).

    Артикул Google ученый

  • Пиментел, Д., Зунига, Р. и Моррисон, Д. Обновленная информация об экологических и экономических издержках, связанных с чужеродными инвазивными видами в Соединенных Штатах. Экол. Экон. 52 , 273–288 (2005).

    Артикул Google ученый

  • Бьелке, У., Боберг, Дж., Олива, Дж., Таттерсдилл, К. и Маккай, Б.Г. Отмирание прибрежной ольхи, вызванное комплексом Phytophthora alni : предполагаемые последствия для экосистем ручьев. Свежесть. биол. 61 , 565–579 (2016).

    КАС Статья Google ученый

  • Эрикссон Л. и др. . Инвазивные лесные патогены в Европе: различия в осведомленности общественности в разных странах, но постоянство в приемлемости политики. Ambio 48 , 1–12 (2018).

    Артикул Google ученый

  • Стенлид Дж., Олива, Дж., Боберг, Дж. Б. и Хопкинс, А. Дж. М. Новые болезни в лесных экосистемах Европы и реакция общества. Леса 2 , 486–504 (2011).

    Артикул Google ученый

  • Coker, T. L. R. и др. . Оценка показателей смертности ясеня европейского ( Fraxinus excelsior ) в условиях эпидемии отмирания ясеня ( Hymenoscyphus fraxineus ). Растения . Люди, Планета 1 , 48–58 (2019).

    Артикул Google ученый

  • Редондо, М. А., Боберг, Дж., Олссон, Ч. Х. Б. и Олива, Дж. Зимние условия соотносятся с распространением подвидов Phytophthora alni в Южной Швеции. Фитопатология 105 , 1191–1197 (2015).

    КАС Статья Google ученый

  • Мэнион, П. Д. и Гриффин, Д. Х. Крупномасштабный ландшафтный анализ гибели деревьев в парке Адирондак, Нью-Йорк. Для. науч. 47 , 542–549 (2001).

    Google ученый (2000) ).

    Артикул Google ученый

  • Добровольская, д. и др. . Обзор ясеня европейского ( Fraxinus excelsior L.): последствия для лесоводства. Лесное хозяйство 84 , 133–148 (2011).

    Артикул Google ученый

  • Керр Г. Лесоводство ясеня на юге Англии. Лесное хозяйство 68 , 63–70 (1995).

    Артикул Google ученый

  • Зу, В. С. В. – Проблема или шанс? Allg . Форст. 32 , 806–807 (1990).

    Google ученый

  • Przybył, K. Грибы, ассоциированные с некротизированными верхушечными частями побегов Fraxinus excelsior . евро. Дж. Для. Патол. 32 , 387–394 (2002).

    Артикул Google ученый

  • McKinney, L. V. и др. . Кризис отмирания ясеня: генетическая изменчивость устойчивости может оказаться долгосрочным решением. Завод Патол. 63 , 485–499 (2014).

    Артикул Google ученый

  • Марсе, Б. и др. . Оценка гибели пепла, вызванного Hymenoscyphus fraxineus во Франции и Бельгии. Балт. Для. 23 , 159–167 (2017).

    Google ученый

  • Needham, J. и др. . Реакция лесного сообщества на инвазивные патогены: случай отмирания ясеня в британском лесу. Ж. Экол. 104 , 315–330 (2016).

    Артикул Google ученый

  • Talgø, V., Brurberg, M.B., Sletten, A., Solheim, H. & Stensvand, A. Chalara fraxinea , выделенная из больного ясеня в Норвегии. Завод Дис. 93 , 548–558 (2009).

    Артикул Google ученый

  • Солхейм, Х. и Хиетала, А.M. Распространение ясеня отмирающего в Норвегии. Балт. Для . 23 (2017).

  • Hietala, AM, Børja, I., Solheim, H., Nagy, NE & Timmermann, V. Повышение давления пропагулы инвазивным Hymenoscyphus fraxineus После его интродукции в ясеневый лес, населенный аборигенами Hymenoscyphus albidus . Перед. Растениевод. 9 , 374–11 (2018).

    Артикул Google ученый

  • Керубини П. и др. . История жизни дерева до смерти: два корневых грибковых патогена по-разному влияют на рост годичных колец. Журнал экологии 90 , 839–850 (2002).

    Артикул Google ученый

  • Олива, Дж., Камареро, Дж. Дж. и Стенлид, Дж. Понимание роли потери заболони и образования зоны реакции на радиальный рост деревьев ели обыкновенной ( Picea abies ), разложившихся под действием Heterobasidion annosum s.л. Для. Экол. Управлять. 274 , 201–209 (2012).

    Артикул Google ученый

  • Олива, Дж. и др. . Вызванная патогенами дефолиация Pinus sylvestris приводит к увяданию и гибели деревьев от вторичных биотических факторов. Для. Экол. Управлять. 379 , 273–280 (2016).

    Артикул Google ученый

  • Эпанчин-Нил, Р.S. Экономика политики и управления инвазивными видами. биол. Вторжения 19 , 3333–3354 (2017).

    Артикул Google ученый

  • Лоо, Дж. А. Экологическое воздействие неместных инвазивных грибов как лесных патогенов. биол. Вторжения 11 , 81–96 (2008).

    Артикул Google ученый

  • Матисон И., Матисон Р., Лайвиньш, М. и Гайтниекс, Т. Статистика отмирания ясеня в Латвии. Сильва. Фенн. 52 , 1–6 (2018).

    Артикул Google ученый

  • Плюра, А. и др. . Отмирание ясеня в Литве: история болезни, исследования влияния и генетической изменчивости на устойчивость к болезням, селекция деревьев и варианты управления лесами при отмирании ясеня европейского ( Fraxinus spp .): последствия и рекомендации по устойчивому управлению (под ред.Vasatisits, R. & Enderle, R.) 150–165 (Шведский университет сельскохозяйственных наук, 2017 г.).

  • Олива, Дж. и др. . Влияние социально-экономической среды на проведение мероприятий по борьбе с инвазионным лесным патогеном. Для. Экол. Управлять. 380 , 118–127 (2016).

    Артикул Google ученый

  • Сковсгаард, Дж. П. и др. . Стратегии лесоводства для Fraxinus excelsior в ответ на отмирание, вызванное Hymenoscyphus fraxineus . Лесное хозяйство 90 , 455–472 (2017).

    Артикул Google ученый

  • Тиммерманн, В., Надь, Н. Э., Хиетала, А. М., Борья, И. и Сольхейм, Х. Прогрессирование отмирания ясеня в Норвегии в связи с возрастом деревьев, историей болезни и региональными аспектами. Балт. Для. 23 , 150–158 (2017).

    Google ученый

  • Монсеруд, Р. А.и Стерба, Х. Моделирование гибели отдельных деревьев для австрийских лесных пород. Для. Экол. Управлять. 113 , 109–123 (1999).

    Артикул Google ученый

  • Bollandsås, O.M., Buongiorno, J. & Gobakken, T. Прогнозирование роста насаждений деревьев разных видов и размеров: матричная модель для Норвегии. Скан. Дж. Для. Рез. 23 , 167–178 (2008).

    Артикул Google ученый

  • Баклес, К.Ф. Э., Лоу А. Дж. и Эннос Р. А. Эффективное распространение семян по фрагментированному ландшафту. Наука 311 , 628–628 (2006).

    Артикул Google ученый

  • Бейтс Д., Махлер М., Болкер Б. и Уокер С. Подгонка линейных моделей смешанных эффектов с использованием lme4. Journal of Statistical Software 67 (1), 1–48, https://doi.org/10.18637/jss.v067.i01 (2015).

    Артикул Google ученый

  • Пинейро, Ж., Бейтс Д., Деброй С. и Саркар Д. Р. Основная команда. nlme: линейные и нелинейные модели смешанных эффектов. Версия пакета R 3.1–137, https://CRAN.R-project.org/package=nlme (2018 г.).

  • Биванд, Р., Кейтт, Т. и Роулингсон, Б. Ргдал: Привязки для библиотеки абстракции «геопространственных» данных. Пакет R версии 1.4–3. https://CRAN.R-project.org/package=rgdal (2019)

  • Основная команда R. R: Язык и среда для статистических вычислений R Foundation for Statistical Computing, Вена, Австрия https://www.R-project.org/ (2019).

  • логистическая регрессия

    Пакеты

      библиотека (tidyverse)
    библиотека(метла) # на потом  

    Базовая логистическая регрессия

    Считать данные крысы:

      my_url="http://www.utsc.utoronto.ca/~butler/d29/rat.txt"
    крысы = read_delim (my_url, "")  
      Проанализировано со спецификацией столбца:
    столбцы(
      доза = col_integer(),
      статус = col_character()
    )  
      крысы  

    Это 6 крыс, получивших разные дозы яда, и что с ними случилось.У крыс, получающих большую дозу, больше шансов умереть?

    Переменная ответа категориальная, но должна быть коэффициентом , поэтому создайте ее (можно перезаписать):

      класс(крысы$статус)  
      [1] "символ"  
      крысы = крысы %>% мутировать (статус = фактор (статус))
    класс (крысы $ статус)  
      [1] "фактор"  
      крысы  

    теперь подходит для модели:

      крыс.1 = glm (статус ~ доза, семья = "биномиальная", данные = крысы)
    итог(крыс.1)  
     
    Вызов:
    glm (формула = статус ~ доза, семья = «биномиальная», данные = крысы)
    
    Остатки отклонений:
          1 2 3 4 5 6
     0,5835 -1,6254 1,0381 1,3234 -0,7880 -0,5835
    
    Коэффициенты:
                Оценка стд. Значение ошибки z Pr(>|z|)
    (Пересечение) 1,6841 1,7979 0,937 0,349
    доза -0,6736 0,6140 -1,097 0,273
    
    (Параметр дисперсии для биномиального семейства принят равным 1)
    
        Нулевая девиация: 8.3178 на 5 степенях свободы
    Остаточное отклонение: 6,7728 по 4 степеням свободы
    АИК: 10,773
    
    Количество итераций оценки Фишера: 4  

    что мы на самом деле предсказывали?

      состояние крыс $  
      [1] жил умер жил жил умер умер умер
    Уровни: умер жил  

    Первый уровень — базовый (умер), второй — предсказанный (выжил).

    Таким образом, отрицательный наклон означает, что вероятность живых уменьшается по мере увеличения дозы.

    прогнозов

    Использовать , предсказать . Только модель для прогнозирования, использует исходные данные доза значения:

      p=predict(rats.1,se=T,type="response")
    cbind(крысы,p)  

    Чтобы предсказать другие дозы, сначала создайте новый фрейм данных для них:

      дозы=с(2,5,3,5,6)
    новый = таблетка (доза = дозы)
    новый  
      p=predict(rats.1,new,type="response")
    cbind(новый,p)  

    крысы часть 2

    Дополнительные данные (60 крыс), расположенные по-другому:

      my_url="http://www.utsc.utoronto.ca/~батлер/d29/rat2.txt"
    rat2=read_delim(my_url,"")  
      Проанализировано со спецификацией столбца:
    столбцы(
      доза = col_integer(),
      жил = col_integer(),
      умер = col_integer()
    )
    количество столбцов результата не кратно длине вектора (аргумент 1) 5 ошибок синтаксического анализа.
    row [38;5;246m# tibble: 5 x 5[39m col row col ожидаемый фактический ожидаемый файл [3m[38;5;246m[39m[23m [3m[38;5;246m[ 39м[23м [3м[38;5;246м<хр>[39м[23м [3м[38;5;246м<хр][39м[23м [3м[38;5;246м<хр][39м[23м фактических [ 38;5;250m1[39m 2 [31mNA[39m 3 колонки 4 колонки 'http://www.utsc.utoronto.ca/~butler/d29/rat2.txt' файл [38;5;250m2[39m 3 [31mNA[39m 3 колонки 4 колонки 'http://www.utsc.utoronto.ca/~butler/d29 /rat2.txt' строка [38;5;250m3[39m 4 [31mNA[39m 3 столбца] 4 столбца 'http://www.utsc.utoronto.ca/~butler/d29/rat2.txt' столбец [38;5 ;250m4[39m 5 [31mNA[39m 3 столбца] 4 столбца 'http://www.utsc.utoronto.ca/~butler/d29/rat2.txt' ожидаемо [38;5;250m5[39m 6 [31mNA[39m 3 столбцы 5 столбцов 'http://www.utsc.utoronto.ca/~butler/d29/rat2.txt'  
      крыса2  

    Имеют частоты : число крыс, живущих или умирающих при каждой дозе.Каждая строка данных представляет множество крыс (10), а не одну.

    Теперь нужно создать переменную ответа (не просто иметь «жил» или «умер» в столбце).

    Создать ответ с двумя столбцами, столбец жил, столбец умер:

      ответ = с (rat2, cbind (жил, умер))
    ответ  
      жил умер
    [1,] 10 0
    [2,] 7 3
    [3,] 6 4
    [4,] 4 6
    [5,] 2 8
    [6,] 1 9  
      класс(ответ)  
      [1] "матрица"  

    , затем используйте его слева от закорючки.Вероятность моделирования первого столбца :

      rat2.1=glm(ответ~доза,семейство="биномиальный",
      данные = крыса2)
    резюме(rat2.1)  
     
    Вызов:
    glm (формула = ответ ~ доза, семейство = «биномиальное», данные = крыса2)
    
    Остатки отклонений:
          1 2 3 4 5 6
     1,3421 -0,7916 -0,1034 0,1034 0,0389 0,1529
    
    Коэффициенты:
                Оценка стд. Значение ошибки z Pr(>|z|)
    (Пересечение) 2,3619 0,6719 3,515 0,000439 ***
    доза -0.9448 0,2351 -4,018 5,87э-05***
    ---
    Сигн. коды: 0 «***» 0,001 «**» 0,01 «*» 0,05 «.» 0,1 « » 1
    
    (Параметр дисперсии для биномиального семейства принят равным 1)
    
        Нулевое отклонение: 27,530 на 5 степенях свободы
    Остаточное отклонение: 2,474 по 4 степеням свободы
    АИК: 18,94
    
    Количество итераций оценки Фишера: 4  

    Вероятность выжить уменьшается с увеличением дозы и теперь является значительной.

    Использование фрейма данных в качестве ответа не работает:

      ответ = rat2 %>% select(жил,умер)
    крыса2.1a=glm(ответ~доза,семейство="биномиальный",данные=rat2)  
      Ошибка в model.frame.default (формула = ответ ~ доза, данные = rat2, drop.unused.levels = TRUE):
      недопустимый тип (список) для переменной "ответ"  

    , но это:

      ответ = rat2 %>% select(жил,умер) %>% as.matrix()
    rat2.1b=glm(ответ~доза,семейство="биномиальный",данные=rat2)
    резюме (rat2.1b)  
     
    Вызов:
    glm (формула = ответ ~ доза, семейство = «биномиальное», данные = крыса2)
    
    Остатки отклонений:
          1 2 3 4 5 6
     1.3421 -0,7916 -0,1034 0,1034 0,0389 0,1529
    
    Коэффициенты:
                Оценка стд. Значение ошибки z Pr(>|z|)
    (Пересечение) 2,3619 0,6719 3,515 0,000439 ***
    доза -0,9448 0,2351 -4,018 5,87е-05***
    ---
    Сигн. коды: 0 «***» 0,001 «**» 0,01 «*» 0,05 «.» 0,1 « » 1
    
    (Параметр дисперсии для биномиального семейства принят равным 1)
    
        Нулевое отклонение: 27,530 на 5 степенях свободы
    Остаточное отклонение: 2,474 по 4 степеням свободы
    АИК: 18,94
    
    Количество итераций оценки Фишера: 4  

    Прогнозы (с использованием исходных доз в наборе данных):

      p=predict(rat2.1, тип = "ответ")
    cbind(rat2,p)  

    Построение графика наблюдаемых пропорций в сравнении с прогнозами

    С помощью нескольких наблюдений в строке можно построить график предсказанных вероятностей того, что крыса выживет при такой дозе, в зависимости от фактической доли выживших крыс.

    • Добавить прогнозы к фрейму данных
    • Рассчитать наблюдаемую пропорцию
    • График зависимости наблюдаемых пропорций от дозы в точках
    • Прогнозы графика, соединенные линиями
    • правильно обозначьте ось Y:
      rat2 %>% bind_cols(pred=p) %>%
      mutate(obs=жил/(жил+умер)) %>%
      ggplot(aes(x=доза,y=obs))+geom_point()+
        geom_line (aes (y = pred)) +
        scale_y_continuous («пропорция»)  

    Данные о сепсисе

      my_url="http://www.utsc.utoronto.ca/~батлер/d29/sepsis.txt"
    сепсис=read_delim(my_url," ")  
      Проанализировано со спецификацией столбца:
    столбцы(
      смерть = col_integer(),
      шок = col_integer(),
      malnut = col_integer(),
      алкоголь = col_integer(),
      возраст = col_integer(),
      кишечник = col_integer()
    )
    количество столбцов результата не кратно длине вектора (arg 1) 106 ошибок синтаксического анализа.
    row [38;5;246m# tibble: 5 x 5[39m col row col ожидаемый фактический ожидаемый файл [3m[38;5;246m[39m[23m [3m[38;5;246m[ 39м[23м [3м[38;5;246м<хр>[39м[23м [3м[38;5;246м<хр][39м[23м [3м[38;5;246м<хр][39м[23м фактических [ 38;5;250m1[39m 1 [31mNA[39m 6 колонок 8 колонок 'http://www.utsc.utoronto.ca/~butler/d29/sepsis.txt' файл [38;5;250m2[39m 2 [31mNA[39m 6 столбцов 8 столбцов 'http://www.utsc.utoronto.ca/~butler/d29 /sepsis.txt' строка [38;5;250m3[39m 3 [31mNA[39m 6 столбцов 8 столбцов 'http://www.utsc.utoronto.ca/~butler/d29/sepsis.txt' столбец [38;5 ;250m4[39m 4 [31mNA[39m 6 столбцов] 8 столбцов 'http://www.utsc.utoronto.ca/~butler/d29/sepsis.txt' ожидаемо [38;5;250m5[39m 5 [31mNA[39m 6 столбцы 8 столбцов 'http://www.utsc.utoronto.ca/~butler/d29/sepsis.txt'
    ... ................................. ... .............. ................................................. ....................................................................... ................................................. ................................................. ................................................. .............................................. ...... ... ................................................. ................................................. ......... .... ................................................................................. .................................................................. ................................................. ................................................. . .. ................................................. ................................................. .............................................................................. ................................................. .................................
    Подробнее см. в разделе Problems(...).  
      сепсис  

    Предсказать вероятность смерти ( смерть = 1 ) из всего остального

      сепсис.1=glm(смерть~., family="биномиальный", данные=сепсис)
    резюме(сепсис.1)  
     
    Вызов:
    glm(формула = смерть ~ ., семья = "биномиальная", данные = сепсис)
    
    Остатки отклонений:
        Мин. 1 кв. Медиана 3 кв. Макс.
    -1,3277 -0,4204 -0,0781 -0,0274 3,2946
    
    Коэффициенты:
                Оценка стд. Значение ошибки z Pr(>|z|)
    (Пересечение) -9,75391 2,54170 -3,838 0,000124 ***
    шок 3,67387 1,16481 3,154 0,001610 **
    грецкий орех 1,21658 0,72822 1,671 0,094798 .спирт 3,35488 0,98210 3,416 0,000635 ***
    возраст 0,09215 0,03032 3,039 0,002374 **
    кишечник 2,79759 1,16397 2,403 0,016240 *
    ---
    Сигн. коды: 0 «***» 0,001 «**» 0,01 «*» 0,05 «.» 0,1 « » 1
    
    (Параметр дисперсии для биномиального семейства принят равным 1)
    
        Нулевое отклонение: 105,528 на 105 степенях свободы
    Остаточное отклонение: 53,122 на 100 степеней свободы
    АИК: 65,122
    
    Количество итераций оценки Фишера: 7  

    Вынуть гайка :

      сепсис.2=обновить(сепсис.1,.~.-malnut)
    резюме(сепсис.2)  
     
    Вызов:
    glm(формула = смерть ~ шок + алкоголь + возраст + кишечник, семья = "биномиальный",
        данные = сепсис)
    
    Остатки отклонений:
         Мин. 1 кв. Медиана 3 кв. Макс.
    -1,26192 -0,50391 -0,10690 -0,04112 3,06000
    
    Коэффициенты:
                Оценка стд. Значение ошибки z Pr(>|z|)
    (Перехват) -8,89459 2,31689 -3,839 0,000124 ***
    шок 3,70119 1,10353 3,354 0,000797 ***
    спирт 3,18590 0.91725 3,473 0,000514 ***
    возраст 0,08983 0,02922 3,075 0,002106 **
    кишечник 2,38647 1,07227 2,226 0,026039 *
    ---
    Сигн. коды: 0 «***» 0,001 «**» 0,01 «*» 0,05 «.» 0,1 « » 1
    
    (Параметр дисперсии для биномиального семейства принят равным 1)
    
        Нулевое отклонение: 105,528 на 105 степенях свободы
    Остаточное отклонение: 56,073 на 101 степень свободы
    АИК: 66,073
    
    Количество итераций оценки Фишера: 7  

    Все коэффициенты положительные (почему?)

    Сделайте несколько прогнозов для лиц 4, 1, 2, 11, 32:

      my_rows=c(4,1,2,11,32)
    новый = сепсис %>% срез (my_rows)
    p=прогнозировать(сепсис.2, новый, тип = "ответ")
    cbind(новый,p)  

    Обратите внимание на влияние возраста (первые три строки) и факторов риска (последние две) на вероятность смерти.

    Диагностика: отображать остатки как обычно:

      ggplot(sepsis.2,aes(x=.fitted,y=.resid))+geom_point()+geom_smooth()  

    Плохо читается: положительные остатки — от умерших, отрицательные — от выживших. Пока плавный тренд более или менее прямолинейный, все в порядке.

    Также необходимо отсутствие тренда остатков в зависимости от возраста. Они находятся в разных фреймах данных, поэтому либо получите их из нужного места:

      ggplot(sepsis.2,aes(x=sepsis$age,y=.resid))+geom_point()  

    или используйте аугмент от метла (смотрите все столбцы):

      библиотека(метла)
    d=увеличение (сепсис.2)
    д  

    , а затем график (теперь в тот же кадр данных ):

      ggplot(d,aes(x=возраст,y=.остаток))+geom_point()+geom_smooth()  

    Длинная цепочка точек — это выжившие люди без факторов риска ( смерть = 0 ). Вероятность выживания уменьшается с возрастом, поэтому эти остатки постепенно становятся более отрицательными.

    По-видимому, на этом графике нет тренда, поэтому связь с возрастом выглядит уместной.

    Другие независимые переменные равны 0-1, поэтому оцените их связь с остатками с помощью ящичковых диаграмм, например. спирт :

      ggplot(d,aes(x=фактор(алкоголь),y=.остаток))+geom_boxplot()  

    Центр каждой группы должен быть равен нулю; медиана для алкоголиков немного ниже.

    Что-то еще

    Давайте создадим гораздо более простую модель, содержащую только возраст и алкоголизм, и сделаем для нее несколько прогнозов:

      sepsis.3=update(sepsis.2,.~.-shock-bowelinf)
    резюме(сепсис.3)  
     
    Вызов:
    glm (формула = смерть ~ алкоголь + возраст, семья = «биномиальная», данные = сепсис)
    
    Остатки отклонений:
        Мин. 1 кв. Медиана 3 кв. Макс.
    -1.2690 -0,6979 -0,2544 -0,1562 2,3624
    
    Коэффициенты:
                Оценка стд. Значение ошибки z Pr(>|z|)
    (Перехват) -5,66676 1,34036 -4,228 2,36e-05 ***
    спирт 1, 0,60939 3,123 0,001792 **
    возраст 0,06255 0,01879 3,328 0,000874 ***
    ---
    Сигн. коды: 0 «***» 0,001 «**» 0,01 «*» 0,05 «.» 0,1 « » 1
    
    (Параметр дисперсии для биномиального семейства принят равным 1)
    
        Нулевое отклонение: 105,528 на 105 степенях свободы
    Остаточное отклонение: 79,925 на 103 степенях свободы
    АИК: 85.925
    
    Количество итераций оценки Фишера: 6  

    Давайте сделаем некоторые прогнозы для всех комбинаций возраста 25, 50, 75 и алкоголя 0 и 1. Вот моя процедура для этого:

      возраст=с(25,50,75)
    спирты = с (0,1)
    новый=скрещивание(возраст=возраст,алкоголь=алкоголь)
    новый  

    Имена столбцов в новом должны быть в точности такими же, как в исходном фрейме данных.

    Затем введите новый в , предскажите как обычно:

      p=прогноз(сепсис.3, новый, тип = "ответ")
    cbind(новый,p)  
    • Быть алкоголиком по сравнению с не сильно увеличивает вероятность смерти (в любом возрасте), например. сравнить строки 5 и 6
    • Пожилой возраст несколько увеличивает вероятность смерти (независимо от того, алкогольная она или нет), например. сравнить строки 1, 3, 5.

    В соответствии с положительным наклоном в логистической регрессии.

    LS0tCnRpdGxlOiAibG9naXN0aWMgcmVncmVzc2lvbiIKb3V0cHV0OiBodG1sX25vdGVib29rCi0tLQoKIyMgUGFja2FnZXMKCmBgYHtyfQpsaWJyYXJ5KHRpZHl2ZXJzZSkKbGlicmFyeShicm9vbSkgIyBmb3IgbGF0ZXIKYGBgCgojIyBCYXNpYyBsb2dpc3RpYyByZWdyZXNzaW9uCgpSZWFkIGluIHRoZSByYXQgZGF0YToKCmBgYHtyfQpteV91cmw9Imh0dHA6Ly93d3cudXRzYy51dG9yb250by5jYS9 + YnV0bGVyL2QyOS9yYXQudHh0IgpyYXRzPXJlYWRfZGVsaW0obXlfdXJsLCIgIikKcmF0cwpgYGAKClRoZXNlIGFyZSA2IHJhdHMgZ2V0dGluZyBkaWZmZXJlbnQgZG9zZXMgb2Ygc29tZSBwb2lzb24sIGFuZCB3aGF0IGhhcHBlbmVkIHRvIHRoZW0uIEZvciBhIHJhdCBnZXR0aW5nIGxhcmdlciBkb3NlLCBhcmUgdGhleSBtb3JlIGxpa2VseSB0byBkaWU / CgpSZXNwb25zZSB2YXJpYWJsZSBjYXRlZ29yaWNhbCwKYnV0IG5lZWRzIHRvIGJlIGBmYWN0b3JgLCBzbyBtYWtlIG9uZSAoY2FuIG92ZXJ3cml0ZSk6CgpgYGB7cn0KY2xhc3MocmF0cyRzdGF0dXMpCnJhdHMgPSByYXRzICU + JSBtdXRhdGUoc3RhdHVzPWZhY3RvcihzdGF0dXMpKQpjbGFzcyhyYXRzJHN0YXR1cykKcmF0cwpgYGAKCm5vdyBmaXQgbW9kZWw6CgpgYGB7cn0KcmF0cy4xPWdsbShzdGF0dXN + ZG9zZSxmYW1pbHk9ImJpbm9taWFsIixkYXRhPXJhdHMpCnN1bW1hcnkocmF0cy4xKQpgYGAKCndoYXQgZGlkIHdlIGFjdHVhbGx5IHByZWRpY3Q / Кг 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 + YnV0bGVyL2QyOS9yYXQyLnR4dCIKcmF0Mj1yZWFkX2RlbGltKG15X3VybCwiICIpCnJhdDIKCmBgYAoKSGF2ZSAqZnJlcXVlbmNpZXMqOiBudW1iZXIgb2YgcmF0cyBsaXZpbmcgb3IgZHlpbmcgYXQgZWFjaCBkb3NlLiBFYWNoIGxpbm 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 + ZG9zZSxmYW1pbHk9ImJpbm9taWFsIiwKICBkYXRhPXJhdDIpCnN1bW1hcnkocmF0Mi4xKQpgYGAKClByb2JhYmlsaXR5IG9mIGxpdmluZyBkZWNyZWFzZXMgd2l0aCBpbmNyZWFzaW5nIGRvc2UsIGFuZCBpcyBub3cgc2lnbmlmaWNhbnQuCgpVc2luZyBhIGRhdGEgZnJhbWUgYXMgcmVzcG9uc2UgZG9lc24ndCB3b3JrOgoKYGBge3J9CnJlc3BvbnNlID0gcmF0MiAlPiUgc2VsZWN0KGxpdmVkLGRpZWQpCnJhdDIuMWE9Z2xtKHJlc3BvbnNlfmRvc2UsZmFtaWx5PSJiaW5vbWlhbCIsZGF0YT1yYXQyKQpgYGAKCmJ1dCB0aGlzIGRvZXM6CgpgYGB7cn0KcmVzcG9uc2UgPSByYXQyICU + JSBzZWxlY3QobGl2ZWQsZGllZCkgJT4lIGFzLm 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 Jwcm9wb3J0aW9uIikKYGBgCgojIyBTZXBzaXMgZGF0YQoKYGBge3J9Cm15X3VybD0iaHR0cDovL3d3dy51dHNjLnV0b3JvbnRvLmNhL35idXRsZXIvZDI5L3NlcHNpcy50eHQiCnNlcHNpcz1yZWFkX2RlbGltKG15X3VybCwiICIpCnNlcHNpcwpgYGAKClByZWRpY3QgcHJvYmFiaWxpdHkgb2YgZGVhdGggKGBkZWF0aD0xYCkgZnJvbSBldmVyeXRoaW5nIGVsc2UKCmBgYHtyfQpzZXBzaXMuMT1nbG0oZGVhdGh + LiwgZmFtaWx5PSJiaW5vbWlhbCIsIGRhdGE9c2Vwc2lzKQpzdW1tYXJ5KHNlcHNpcy4xKQpgYGAKClRha2Ugb3V0IGBtYWxudXRgOgoKYGBge3J9CnNlcHNpcy4yPXVwZGF0ZShzZXBzaXMuMSwufi4tbWFsbnV0KQpzdW1tYXJ5KHNlcHNpcy4yKQpgYGAKCkFsbCBjb2VmZmljaWVudHMgcG9zaXRpdmUgKHdoeT8pCgpEbyBzb21lIHByZWRpY3Rpb25zLCBmb3IgaW5kaXZpZHVhbHMgNCwgMSwgMiwgMTEsIDMyOgoKYGBge3J9Cm15X3Jvd3M9Yyg0LDEsMiwxMSwzMikKbmV3ID0gc2Vwc2lzICU + JSBzbGljZShteV9yb3dzKQpwPXByZWRpY3Qoc2Vwc2lzLjIsbmV3LHR5cGU9InJlc3BvbnNlIikKY2JpbmQobmV3LHApCmBgYAoKTm90ZSBlZmZlY3Qgb2YgYWdlIChmaXJzdCB0aHJlZSByb3dzKSBhbmQgb2YgcmlzayBmYWN0b3JzIChsYXN0IHR3bykgb24gcHJvYiBvZiBkZWF0aC4KCkRpYWdub3N0aWM6IHBsb3QgcmVzaWR1YWxzIGFnYWluc3QgYW55dGhpbmcgYXMgdXN1YWw6CgpgYGB7cn0KZ2dwbG90KHNlcHNpcy 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 =

    График посева овощей - Чарльз Даудинг

    Этот пост также доступен в: Italiano (итальянский)

    Эти даты взяты из десятилетий проб и ошибок в моих садах, где мои результаты выявили лучшее время для лучший результат .

    Я включил ссылки на уроки моего онлайн-курса «От семени до урожая». Покупка урока об овощах, которые вы хотите выращивать, даст вам глубокие знания, необходимые для сеяния, ухода за овощами и сбора урожая.

    Вы можете сеять эти овощи в разное время, и они будут расти, но результаты будут разными, например, более низкая урожайность, больше вредителей и болезней, возможно, склонность к цветению, а не к листьям. Поэтому, например, я не рекомендую сеять рукколу салатную и мизуну весной, потому что это их сезон цветения, хотя многие садоводы так и делают и довольны меньшей урожайностью и листьями, поврежденными насекомыми, по сравнению со более здоровыми листьями и большим количеством недель, даже месяцев сбора урожая. , из августовских посевов.

    Даты основаны на климате Сомерсета на юго-западе Великобритании, зоне 8-9 USDA, последних заморозках в середине мая и первых заморозках в середине октября.

    Они относятся к посеву семян, а не к посадке растений .

    Красивое напоминание о том, когда сеять овощи в течение всего года, см. в моем настенном календаре на 2022 год. никаких советов копать тоже.

    Сентябрьские урожаи, овощи, посеянные в лучшем виде, и в разное время Урожай салатных листьев меняется каждый месяц, согласно последним посевам.

    Руководство по посеву в Южном полушарии

    Благодаря постоянному спросу, мы нашли время изменить мою временную шкалу посева, чтобы она работала для южного полушария! Мы также добавили несколько фотографий из календаря на 2022 год.Сроки посева сгруппированы в блоки по 10 дней, поэтому в месяц три блока: ранний. средние и поздние.

    График посева рассады Хайленд

    Майри Макферсон прислала мне свой график посева в Шотландии, на 57° северной широты, и любезно разрешила мне добавить его сюда в виде загружаемого PDF-документа. Это вариант для людей, проживающих в более холодном климате с более коротким вегетационным периодом: График посева рассады горных пород

    Посев и посадка

    Эти два слова часто используются взаимозаменяемо, что вызывает путаницу.По крайней мере, на этой странице сеять относится к семенам , от сельдерея до помидоров, чеснока и даже картофеля. Растение означает выращивание растения с листьями . Иногда также говорят сажать чеснок и картошку!

    • Насколько большим будет ваше растение, когда вы посадите его в землю, зависит от вас.
    • Рекомендую сажать мелкие в среднем через 4 недели после посева, кроме томатов, баклажанов и т.д.
    • Всегда сажайте до того, как корни израсходуют весь доступный компост и до того, как вы увидите, что листья становятся желтыми или фиолетовыми (в основном из-за недостатка азота).
    • Старым растениям требуется больше времени для укоренения, поэтому в итоге вы теряете время на посев.
    • Весной используйте флисовые/рядовые покрытия, чтобы помочь молодым растениям укорениться.
    • Флис уменьшает свет на 15-30%, но весной это не имеет значения, потому что света избыток, а флис преобразует часть избытка в отсутствующее в противном случае тепло. Результат: чистая прибыль.

    Под навесом и снаружи/на открытом воздухе

    Семенам для прорастания требуется больше тепла, чем растениям для роста.Рекомендую сеять «под укрытие», где теплее: подоконник, электропропагатор, теплица, где угодно тепло.

    Примерно через две недели после быстрого роста новых листьев большинству растений требуется полный свет не меньше тепла, а то и больше. Так что постарайтесь переместить их с подоконника в теплицу/теплицу/холодную раму.

    Все посевные работы я рекомендую проводить в феврале и начале марта, пока помидоры не станут морозостойкими. Так они переживут морозы в теплице говорят, как рассада.

    Я ставлю с подогревом для рассады/растений, которые погибли от мороза и нуждаются в дополнительном тепле для роста.
    • Посадка «в открытом грунте» означает посадку растений в землю, в отличие от посева семян в теплице или туннеле. Эта страница посвящена посеву и не имеет дат посадки – подробнее об этом смотрите в моем дневнике.

    Примечание о применении этих дат в различных климатических зонах

    Знай свои сорта овощей по температуре

    1 К растениям, которые растут в холоде и выдерживают морозы, скажем, до -6C / 20F, относятся горох, бобы, лук, салат, шпинат, капуста и кориандр.

    2a К растениям, погибшим от мороза, относятся помидоры и сладкая кукуруза, но они хорошо переносят прохладные условия.

    2b Овощи, которым требуется постоянное тепло, а также отсутствие мороза, включают стручковую/столбчатую и французскую/кустарниковую фасоль, баклажаны/баклажаны и огурцы.

    Весной посейте устойчивые к холоду овощи и травы, возможно, на неделю раньше в более теплом климате, чем здесь, и категории 2a + 2b примерно на две недели раньше, если, скажем, дата последних заморозков приходится на апрель, а не (Homeacres) на середину мая.
    В конце лета и осенью, как правило, делайте посев на неделю или две позже , скажем, в зоне 9 и там, где лето жарче, чем здесь – у нас средний летний день 21C/70F, климат у нас океанический умеренный.

    Используя эти рекомендации, вы можете определить лучшие даты, делая записи и наблюдая.

    Посев и проращивание семян в лотках на подоконнике Семена высевают прямо в ряды снаружи – морковь, и ряды предварительно поливают Советы по лучшим датам посева каждый год есть в моем годовом календаре, см. Магазин

    Распространенный совет «сеять каждые две недели» применим только в том случае, если вы хотите салатные сердцевины.Для рыхлых листьев достаточно 4-5 посевов в течение всего года*, если использовать мой метод никогда не срезать растения салата, а собирать наружные листья каждые несколько дней. Это обеспечивает долгую жизнь каждому растению, смотрите мое видео о салате для более подробной информации.
    *посев под укрытие в феврале-марте, затем 1 июня, середина июля (эти три посева для выращивания в открытом грунте) и в начале сентября для укрытия салата зимой.

    Февраль

    Лучшая дата начала — после Дня святого Валентина , когда свет быстро увеличивается.

    Сеять под укрытием фасоль, шпинат, салат, горох на побеги, лук репчатый, лук салатный, капуста ранних сортов, калабрезия, кольраби, цветная капуста, репа, редис, укроп репчатый/флорентийский, петрушка, кориандр, укроп.

    С теплотой баклажан, перец, перец чили – посеять до конца марта

    Посев снаружи чеснок, если еще нет

    Горох, посеянный и выращенный на подоконнике, теперь нуждается в большем количестве света Парник из свежего конского навоза дает тепло для новых посевов, это конец февраля Февральский посев баклажанов в сентябре

    март

    Посев под укрытие как в феврале плюс горох для стручков и свекла.

    Затем сельдерей и сельдерей с середины месяца.

    С теплыми томатами – посев примерно в середине месяца для закрытого посева, дыни – в конце месяца.

    Посев вне чеснока, если еще нет, бобов, а после середины месяца посеять салат, шпинат, горох, семена и севок лука, салатный лук, ранние капусты, петрушку, кориандр, укроп, пастернак; и первый ранний картофель в конце марта.

    апрель

    Посев под укрытие  как в марте (за исключением сельдерея, сейте как можно раньше), лук-порей, листовую свеклу, свеклу (все сорта), базилик, мангольд и брюссельскую капусту после середины месяца, помидоры для выращивания в открытом грунте.С теплом и около или после середины месяца, огурец, кабачок, кабачок, тыква, сладкая кукуруза

    Посев на открытом воздухе Весь картофель, бобы, салат, шпинат, горох, лук салатный, капуста ранняя и осенняя, редис, лук-порей, листовая свекла, морковь, петрушка.

    В прохладном климате все посевы и насаждения в открытом грунте выиграют от тепла, обеспечиваемого такими покрытиями, как садоводческий флис.

    Модуль многосевной свеклы в апреле, готов к посадке Базилик посеянный в апреле через 8 дней, нижнее тепло Апрельский посев лука-порея, а также репчатого лука Сентябрь, оба многопосевные Циннии хорошо растут из комнатных посевов в конце апреля.

    Май

    Сеять под укрытием лук-порей, брюссельскую капусту и зимнюю тыкву в начале мая.В любое время месяца сеять кабачки, французскую и плетистую фасоль, свеклу листовую, столовую свеклу, мангольд, салат, капусту, капусту на осень, лук салатный, базилик.

    Швед в конце мая.

    Высевают в открытый грунт так же, как и под укрытие, а также картофель основных культур к началу мая, морковь и пастернак, поддерживая семенное ложе во влажном состоянии до появления всходов.

    После середины месяца и в конце мая или начале июня в холодные весенние периоды посев огурцов, кабачков, кабачков, тыквы, сахарной кукурузы.

    июнь

    Посев под укрытием свекла, брюква, салат, листовая свекла, листовая свекла, листовая свекла, листовая капуста на зиму, пурпурная брокколи, цветная капуста для осени и весны, калабрезия для осеннего сбора урожая, огурец, базилик.

    После солнцестояния посейте эндивий, цикорий, кольраби и флорентийский фенхель.

    Сеять на открытом воздухе так же, как и под укрытием, а также морковь и огурцы до середины июня.

    Июньская свекла, брюква, зеленый лук и салат Посадка в конце июня трехнедельной рассады салата Чарльз в сентябре с посеянной в июне морковью, сравнивая копать слева и не копать справа. Шведка осенью из июньского посева

    июль

    Посев под укрытие к концу первой недели кольраби, свеклы и савойской капусты.До середины месяца сеют салат, листовую свеклу, мангольд, цикорий, цикорий.

    После середины месяца посейте луковицу/флорентийский фенхель, кервель, кориандр, кресс-салат, рукколу и пекинскую капусту.

    В конце месяца в прохладных местах, шпинат, горчица, пак-чой, руккола, репа.

    Сеять на открытом воздухе так же, как и под укрытием, а морковь до середины июля.

    Август

    Посев под укрытием клейтония, восточные листья, руккола салатная, репа многосемянная и настоящий шпинат.

    Август отлично подходит для посева рукколы, восточных листьев и шпината.

    До середины августа посейте кервель, кориандр, укроп, петрушку и кресс-салат для осеннего и зимнего посевов в открытом грунте.

    После середины августа посейте салаты, чтобы они росли на открытом воздухе всю зиму. Также зеленый лук и весенняя капуста для сбора урожая весной.

    Высевают в открытый грунт так же, как и под укрытие, но примерно на неделю раньше.

    Августовские посевы рукколы, горчицы и шпината Чарльз с этими саженцами, посаженными 21 августа. Шпинат в начале октября в 58 дней, уже собран один раз

    Сентябрь

    В первую неделю посев под укрытие для посадки на открытом воздухе для посева осенью/зимой, салата ягнят, мизуна, руккола

    В начале-середине сентября посейте под укрытием все салаты для посадки под укрытием, включая шпинат, мангольд, горчицу и капусту.Они также могут вырасти большими для приготовления пищи.

    Посев в открытый грунт - те же семена, что и под укрытием, но на неделю раньше, с последним посевом салата в открытый грунт к 10 сентября.

    Октябрь

    Посев снаружи чеснока – на самом деле его можно сеять с осеннего равноденствия. Вы также можете посеять лук-севок, чтобы он простоял всю зиму, но он может стать источником плесени, а затем заразить посеянный весной лук в мае. К счастью, посеянный в августе яровой лук сорта Белый Лиссабон не переносит за зиму мучнистую росу.

    Чеснок в июне посеяла октябрь Октябрьские новые посадки кервеля и зеленого лука, чесночная грядка вверху справа Горчица и руккола Октябрь, мосулы для посадки под укрытие Салат руккола и горчица Красная ковровая дорожка в октябре, здоровые листья августовского посева

    Последние посевные

    В зависимости от того, где вы живете, посейте бобы на зимовку в виде небольших растений с конца октября до начала ноября.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.